经济合作与发展组织(OECD)于11月7日公布了对38个成员国的健康、医疗相关数据进行比较分析后制作的“医疗图解2023”报告。报告显示,虽然多数日本国民对目前能够获得优质医疗服务感到满意,但同时也可以看出日本医疗领域还存在医疗信息利用滞后等诸多问题。
OECD的“医疗图解”每2年公布一次,目的是展示成员国的国民健康状态、健康风险、求医便利、医疗质量、医疗支出、医疗资源等反映成员国医疗实际状况的各种数据,为成员国的医疗政策提供帮助。在此次公布报告之际,OECD事务次长武内良树和雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员藤泽理惠在巴黎总部召开了在线记者说明会,详细介绍了日本的情况。
公共医疗支出比例居首位
首先,从国民健康状态的比较可以看出,新冠疫情对日本的影响较小。2020年~2022年新型冠状病毒的死亡率为每10万人46人,远低于OECD成员国平均值的每10万人225人,在所有成员国中排名第三。2021年日本的平均寿命虽然比前一年下降了0.1岁,但仍然达到84.5岁,比OECD成员国的平均寿命高出4.2岁,在所有成员国中排名第一。
医疗支出方面,在国民人均国内生产总值(GDP)中日本的医疗支出占比11.5%(OECD平均值为9.2%),居第四位,政府支出中公共医疗支出占比为22%,在OECD成员国中排名第一。在医疗资源方面,平均每1000人拥有12.6张病床,仅次于韩国的12.8张,是OECD平均值的3倍以上。在预防医疗方面,虽然肥胖人群的比例在2019年达到27%,比10年前的25%有所增加,但在OECD成员国中最低。在求医便利方面,2021年医疗费用自费额占家庭最终消费支出的比重为2.4%,低于OECD平均值的3.3%。
有效利用医疗资源落后于人
上述数据虽然显示了日本的优秀之处,但报告也暴露出了日本存在的各种问题。在医疗资源的利用方面,与OECD的平均值3%相比,日本的医院支出中护理所占的比重高达10%;病床数与OECD平均值相比,日本则是其3倍左右,平均住院天数也为2倍左右。虽然这些数字表明医院的负担很大,但日本每1000人中的医生人数仅为2.6人,低于OECD平均值3.7人。虽然社区医疗的强化有助于医疗资源的有效利用,但日本在医院外从事开业医生工作的医生人数较少。
上图出自OECD雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员藤泽理惠《医疗图解2023:日本》
同时,日本每1000人中护士人数为12.1名,超过了OECD的平均值9.2名。药剂师的数量在过去的20年里急剧增加,人均药剂师数量在OECD中排名第一。计算机断层扫描(CT)仪、核磁共振(MRI)仪、正电子发射断层成像(PET)仪等高级医疗器械的数量遥遥领先于其他成员国,是OECD平均值的3.7倍。然而,目前尚不清楚这些医疗设备是否得到了有效利用。医疗相关设备投资远高于OECD的平均值,但知识产权投资仅略高于OECD的平均值。
上图出自OECD雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员藤泽理惠《医疗图解2023:日本》)
雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员藤泽理惠指出,这种现状加重了日本医院的负担,因此“需要有效利用医疗资源”。日本的乳腺癌筛查率约为45%,低于OECD平均值的60%。男性的吸烟率为27%,在OECD个成员国中排名第7,过去10年的吸烟率下降幅度也小于OECD的下降平均值。预防医疗占医疗支出的3%,低于OECD平均值5%。藤泽研究员在引用这些数据时还提到,“被认为具有高性价比的预防医疗还有进一步提高的空间”,这也是日本的一大课题。
急需强化医疗数据的应用
此外,OECD事务次长武内良树和研究员藤泽还呼吁日本需要强化医疗信息系统,提高医疗质量。报告显示,使用电子病历的开业医生为42%,远远落后于OECD平均值93%,希望通过连接数据库来提高医疗质量的监测。报告还呼吁必须加强医疗信息系统的治理措施,包括通过对隐私保护和个人信息处理方法的培训、制定数据共享的规则和程序等加强数据管理,以及引入数据相互运用的国际标准。
上图出自OECD雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员藤泽理惠《医疗图解2023:日本》)
确保数据科学家是先决条件吗?
日本国内开始对医疗领域数据应用的滞后状态产生危机感。东京医科齿科大学为了在数据科学方面推进医齿学研究、医疗、教育,于2020年4月设置了M&D数据科学中心。该中心主任宫野悟特任教授在月刊杂志《选择》8月号的卷首采访中回答如下。
“信息工程引领医疗的时代已经到来。事实上,在美国和英国,医学院的高层管理人员正在逐渐被信息科学专业的人才所取代。现在的医院如同“数据的垃圾房”,众多宝贵的数据未经整理堆放在那里。要整理这些数据,需要花费巨额费用,仅靠医疗收费无法承受,这也是一个问题。”
宫野特任教授还透露,为了招聘数据科学家,曾接触过海外的研究人员,但被4名女性研究人员以年薪过低为由拒绝。查看东京医科齿科大学的网站,可以看到10月23日公开招聘教授的文件。招聘要求是利用大数据来理解疾病复杂系统等的AI技术开发研究,以及对学生、研究生进行教育、研究指导的AI技术开发专业研究人员。由此可见,招聘数据应用所需的合适人才并不是一件易事。
日文:小岩井忠道(科学记者)
翻译:JST客观日本编辑部
【相关网站】
OECD新闻稿「Digitalisation of health systems can significantly improve performance and outcomes」
Health at a Glance 2023: OECD Indicators
OECD Health at a Glance 2023 Country Note Japan OECD图表看医疗2023简报
藤泽理惠OECD雇佣劳动与社会政策局医疗科医疗政策研究员《医疗图解2023:日本》
东京医科齿科大学「M&D数据科学中心AI技术开发领域教授候选人招募」
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