在国内外备受关注的生成式AI“ChatGPT”将对日本的教育和产业产生怎样的影响？主要研究工业和加工工程，以阐明企业生产活动事故及故障原因的“失败学”而知名的东京大学工学部教授中尾政之于9月8日在日本记者俱乐部举行记者会，就ChatGPT的现状和前景进行了详细论述。中尾教授表示，尽管在未来5年内，ChatGPT在某些领域还无法与人类匹敌，但极有可能很快就会赶上人类。即使在现阶段，ChatGPT对人类也很有帮助，特别是设计初学者使用的话可以获得有用的知识，因此应该活用于设计工作中。除了强调ChatGPT的优良功能外，中尾教授还预测大学教育和高考方式也将被迫做出改变。
东京大学工学部教授中尾政之论述生成式AI影响（9月8日，截屏自日本记者俱乐部公开的记者会Youtube视频）
功过取决于使用的人
中尾教授首先介绍了大学中很多40岁以下的教师和学生已经在“玩ChatGPT”的现状。中尾教授在东京大学完成硕士学位后，在制造公司的开发、设计和生产现场工作了9年。作为一名时常会被揶揄只看到底端现场而缺乏广阔视野的工学领域的生产技术研究员，中尾教授表达了对有助于俯瞰式观察事物的生成式AI发自内心的兴趣。另一方面，他也承认生成式AI的大量使用可能会降低创作的欲望。AI甚至会夺走本应由人类完成的创意设计工作，导致生产技术员和产品设计师失业。此外，如果只是教授专业知识，有AI当老师就足够了，这将导致大学教授失业。高中和初中教师也可能面临同样的情况。
那么，中尾教授的专业领域将会发生怎样的变化呢？他将设计的思维过程分为4个阶段，即位于上游的“理解（顾客需求）”和“语言（要求课程）”的2个阶段，以及紧随其后“形（设计方案）”和“物（设计属性）”的2个阶段。后两个下游阶段的实际情况是仍延续明治时代（1868～1912）以来的讲义。CAD（计算机辅助设计）等许多数字技术已经渗透到产业界，但工学部并没有超越至今为止教授的设计范围。
另一方面，在上游的2个阶段，引进欧美技术并国产化的时代一直持续，只进行简单模仿就可以。然而，当今的时代必须自己进行概念设计，概念设计也成了工学部的工作。因此，中尾教授主张ChatGPT可以用于探索客户需求等设计的上游阶段。
既有正确答案也有定量判断错误
中尾教授向ChatGPT提出了包括专业性较高内容的各种问题，并介绍了许多回答的示例。ChatGPT的回答显示，的确存在定量判断错误，因此不可盲信。但也有一些答案是正确的，以及在交互过程中有时还可以获得意想不到的有用提示。另外，经常听到如果每个人都以同样方式使用，则ChatGPT会给出同样的回答，这种说法是错误的。现实情况是，ChatGPT的开发人员为避免形成相同的句子添加了有意改变句子的功能。在介绍了上述验证结果后，中尾教授对ChatGPT进行了如下评价。
“ChatGPT对设计工作很有帮助，应该加以利用。即将发布的‘ChatGPT-5’应该会学习许多日语的技术知识。那些将ChatGPT作为大脑功能扩展的工程师将获得高薪，而无法将其作为大脑辅助，只是盲目相信的工程师将失去工作。日本人一直相信自己的优势在于制造领域的经验性知识。如果继续这么认为，大概会在不久的将来轻易输给那些从AI中获取同样知识的外国公司。”
培养大量勤于讨论和思考的人
在中尾教授的记者招待会上，ChatGPT对教育的影响程度之大也引起了人们的关注。在开场白中，中尾教授也表达了担忧：“在自由课题的创意设计领域，东大的学生也会失去动力。由于他们大都是应试的“胜利者”，缺乏原创经验和多样性，因此只能想出同质化、平庸的创意。虽然创造是人类的工作，但它与知识量的多少是不同层面的事”。此外，中尾教授还在最后的总结中指出：“大学不仅要让学生记住知识，还必须大量培养可以创造的人，为此首先要培养会讨论和思考的人。”
那么，大学录取是否应该保持现状？使用现在的入学考试选拔法是否能录取到大学期望中的学生？5月15日，同样在日本记者俱乐部举行记者招待会的经济合作与发展组织（OECD）教育与技能司司长兼秘书长教育政策特别顾问安德烈亚斯·施莱克尔（Andreas Schleicher）就生成式AI的能力讲了一段有趣的话（www.keguanjp.com/kgjp_jiaoyu/kgjp_jy_gdjy/pt20230525000003.html）：“我可以很自信地说，AI迟早将能够解答大部分高考问题”。安德烈亚斯还在记者招待会上向中尾教授提问道：“您提到大学必须大量培养可以创造的人，那么东京大学的入学考试没有必要改变吗？”对于这一问题，中尾教授的回答如下。
“必须制作出不输给ChatGPT的入学考试问题，编写考卷的负责人也是这么说的。其中一个想法是，制作拥有多个答案的问题并考察回答方式的过程。即从考察解题方法转变为回答方式的过程。不仅是大学，高中的入学考试也一样。此外，教育本身也必须做出改变。”
AI相关预算要求增加44%
与中尾教授的记者招待会同样在9月8日举行的日本政府“AI战略会议”的报告称，来年的预算申请中AI相关预算总额约达1640.9亿日元，相较本年度的预算增加了约44%，生成式AI相关的金额约为728亿日元。其中，568.4亿日元将用于加强AI的开发能力。尤为引人注目的是，文部科学省将投入84.9亿日元用于针对科学研究的生成式AI模型的开发和共享，投入29.9亿日元用于为确保生成式AI模型的透明度和可靠性的研究开发，以及24.5亿日元用于培养国家战略领域的年轻研究人员及博士后期课程学生（下一代AI人才培养计划）。这些都是新提出的申请。
关于生成式AI，4月份在高崎市举行的G7（七国集团）数字与技术部长会议在发表的部长宣言中明确表示“认识到需要尽快把握生成式AI技术的机遇和挑战，随着技术的发展，不断提高其安全性和可靠性”。5月召开的G7广岛峰会的领导人宣言中包含创建“广岛AI进程”的内容，将推进生成式AI相关的使用、开发和监管的国际规则制定。受此影响，9月7日通过线上形式召开了“G7广岛AI进程部长级会议”，并形成了一份旨在向G7领导人展示针对AI开发者的指导方针和行为规范的部长级声明。该指导方针和行为规范预计向AI开发者提出公开包括生成式AI的先进AI系统的基础模型的能力、局限性以及适合和不适合的应用领域，以及与政府、民间社会和学术界进行负责任的信息共享等各种责任和义务。
重视生成式AI在教育一线影响的文部科学省于7月4日发布了《关于初等中等教育阶段应用生成式AI的暂行指南》。重要的是了解生成式AI如何在教育一线中发挥作用及如何在学习中加以利用的观点，并有意识地培养在不久的将来能够熟练运用的能力。另一方面，生成式AI尚处于发展阶段，在提供极大便利的同时，也被指出存在个人信息泄露、版权侵犯风险、传播虚假信息，以及影响批判性思维能力、创造性和学习积极性等各种担忧，因此在教育一线使用时需充分考虑儿童和学生的发展阶段。在明确了上述基本观点的基础上，该指南还通过列举大量“不适当”和“可以考虑活用”的具体示例来提供详细的指导。
另外，由于正值暑假前夕，指南中还加入了“关于长假作业（与写作相关）”的内容，通过具体例子对使用生成式AI写报告和提交参加外部竞赛的作品时需要考虑的事项等进行了详细的要求。
36%的年轻人在使用
那么日本年轻人实际对生成式AI的接受程度如何呢？从日本财团9月1日发布的以“生成式AI”为题实施的“18岁意识调查”的结果中可以一窥现状。该调查于今年8月19日至20日在网上实施，调查对象为日本全国1000名17～18岁的男性和女性。调查结果显示，回答者中高中生/专科生占51.9%，大学/短期大学占40.5%，均为学生作答。
36.1%的回答者表示“使用过生成式AI”。从未使用过（包括不知道）的回答者中，60.4%的人表示“想尝试”。关于使用过的生成式AI的种类，列举“文本生成式AI”的人占92.8%，“图像生成式AI”占31.3%，“视频生成式AI”占5.5%，“声音生成式AI”占4.7%，“音乐生成式AI”占3.0%。
那么在教育一线等环境中有哪些使用方法呢？在表示使用过生成式AI的回答者中，最常见的用途是“消磨时间（使用时没有特定目的）”，占63.2%。另一方面，“为生成学校作业或工作中使用的资料文本”的人占38.5％，“为了加深对课堂上没有理解的事情、现象的理解”的人占27.4％，“为了生成仅靠自己和周围人很难想出的创意”的人占27.1%。
这些数字似乎与东京大学的中尾教授所说的并没有太大出入。然而，文部科学省较为关注的在暑假作业和课题中使用生成式AI的利用者在知道生成式AI的学生中只占了7.9%，即使加上“预定使用”的2.5%，也只有1成左右。此外，17.9%的回答者表示“不认为有什么职业可能会被生成式AI取代”。由此可见，许多年轻人或许还未能准确认识生成式AI的确切功能。
日文：小岩井忠道（科学记者）
翻译：JST客观日本编辑部
【相关网站】
日本记者俱乐部记者会报告“东京大学教授中尾政之‘生成式AI’”
记者会“YouYube视频”
内阁府《关于2024年度预算申请中的AI相关预算》说明
内阁府 AI战略会议（第5届） - 综合科学技术与创新会议
文部科学省 关于初等中等教育阶段应用生成式AI的暂定指南
日本财团《18岁意识调查“第57次-生成式AI”报告》
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