教育 - OECD司长为应用AI建言：“需从根本上重新审视教育和入学考试”

经济合作与发展组织（OECD，全球38个市场经济国家组成的政府间国际组织，总部设在法国巴黎）教育与技能司司长兼秘书长、教育政策特别顾问安德烈亚斯·施莱歇尔（Andreas Schleicher）5月15日在日本记者俱乐部召开记者见面会，表示人工智能（AI）的快速发展迫使人们正从根本上重新思考教育。现在的学校教育将重点放在教授知识和解答，今后有必要培养积极学习、理解概念、具有批判能力的人才。施莱歇尔先生还表示：“AI迟早将能够解答大部分高考题”，由此主张高中和大学的入学考试题目也应转变为考验思考能力的形式。

OECD教育与技能司司长兼秘书长、教育政策特别顾问安德烈亚斯·施莱歇尔（图片取自日本记者俱乐部公开的“YouTube视频”）

OECD于3月28日发表了题为“教育会输给科技吗？关于AI阅读理解能力和数学思维能力的进步”的报告。以此前进行的世界各国阅读理解能力（literacy）和数学思考能力（numeracy）的“OECD国际成人能力评估调查”（Programme for International Assessment of Adult Competencies：PIAAC）结果和AI的进步为中心，评估了计算机对工作和教育造成的影响。

AI的阅读理解能力快速提升

其中有一张图表，将目前全球瞩目的对话型AI“ChatGPT”发布之前的2022年中期实施的PIAAC，与2016年PIAAC的结果以及AI的进步进行了对比，展示了AI能力提升之快。其中将阅读理解能力分为4个等级，AI在2016年便已达到最低水平的等级1。对于等级2，尽管在2016年时还略逊于成年人类，但在2021年已实现反超。对于等级3，早在2016年时就超过了人类，而到了等级4，不论是2016年，还是2021年，都在进一步拉开了超出人类的差距。顺便说一下，从参加PIAAC的OECD各国的平均值来看，90%的成人阅读理解能力在等级3或以下。超过等级3的仅占10%。对此报告表示，“AI的潜在阅读理解能力接近于等级3的成人”。

事实上，AI可以回答PIAAC大约80%的阅读理解题。如果是从短篇文章中找出信息，确认基本词汇等简单的问题，几乎都能解答。此外，AI也可以应对很多需要解读更多文章的比较难的问题。报告介绍了此类专家的评价。另外，阅读理解能力的提高也反映了2016年到2021年间自然语言处理方面的技术突破。

（摘自OECD教育与技能司司长兼秘书长、教育政策特别顾问施莱歇尔记者会资料）

那AI的数学思考能力如何呢？据专家评估，PIAAC的简单问题和中等难度问题接近等级2的成人，较难的问题与等级3的成人相近。另一方面，从有数据的OECD各国成人的数学思维能力的平均值来看，57%为等级2或以下，88%为等级3或以下。基于这一数据，报告称，“数学思维能力和阅读理解能力一样，可能优于大部分人”。

到2026年能解答所有问题

此外，更加引人注目的是“到2026年AI将能够解答PIAAC的阅读理解能力和数学思维能力的所有问题”的预测。鉴于最近的技术进步和对自然语言处理的大量投资和研究，预计AI的阅读理解能力今后还会继续发展。最近，大型语言模型经过微调并应用于数学问题，并生成了在比较和评估计算机处理性能的重要基准测试中表现良好的系统。该预测便是基于此类专家的评估。

在介绍了上述报告的概要后，施莱歇尔先生评价说“对话式AI‘ChatGPT’已经达到了与人类相同的水平”。此外，他还表示“如今，数字世界和现实世界已无法区分”，特别强调对教育的影响之大。并以15岁青少年为对象的OECD国际学生评估项目（Programme for International Student Assessment：PISA）2018年的调查结果为基础，提醒人们关注许多学生已经在利用计算机和智能手机关联复杂的信息并找出自己的想法等的事实。

另一方面，也表达了当前的教育无法应对这些变化的强烈危机感。并指出教育不应仅是单纯的教授，更需要让学生掌握更加积极、自主学习的能力。且有必要改变建立在教授学生知识这一传统教育理念上的PISA本身的内容，并表明OECD已经开始着手重新评估工作。

大学入学考试要向考查思考能力转变

施莱歇尔先生指出另一项迫切需要重新审视的就是高考。他断言道：“我可以很自信地说，AI迟早将能够解答大部分高考问题”，并建议入学考试应向考查思考能力方面转变。他对只考查那些机器也达成的技能的高考现状感到担忧。并强烈呼吁，应向主要考查能够理解意识和概念的人的思考能力，扩大人的能力方向改变高考，而这些则正是AI所无法替代的。

施莱歇尔先生还指出，学生和老师之间的关系也会发生变化，今后使学生像科学家一样看待事物很重要。由于今后AI也可以教授知识，希望学生站在科学家、哲学家或艺术家的角度，向各个领域发起挑战，成长为有独立思考能力的人。

他还提到中小学教育也需要从根本上进行重新评估。指出必须改变老师负责教授，学生负责学习的形式，把学校的学习变为双方共同进行创造的场所。为此，要求教师成为数据科学家，将分析结果运用到教学方法中。施莱歇尔先生还提供了一项调查结果，即15岁的孩子的创造力低于10岁，换言之，许多孩子随着年龄的成长创造力反而下降了，强调了急需对教育进行重新审视的必要性。如果不进行重新审视，将来优秀的人才会变得不愿意当教师。

对日本也提出了确保教师质量的忠告

在OECD进行的与教育相关的调查中，PISA在日本也广为人知。配合每三年一次的PISA调查结果公布时期，施莱歇尔先生曾多次访问日本，所以对日本的教育状况较为熟悉。在此次记者会上，他评价道，与其他国家相比，日本教师界汇聚了大量优秀的人才，但也提出了忠告表示如果不进行彻底的重新审视，日本的教师职业魅力会减弱，可能会导致优秀的人才不愿意当教师。

施莱歇尔先生此次访日是为了出席5月13～15日在富山和金泽两市举行的“七国集团（G7）教育部长会议”。由于会议召开之际正值伴随着对话型AI“ChatGPT”的出现，海外龙头企业纷纷开启生成式IT的时期，所以面向生成式IT的举措也成为了会议的主要议题之一。5月14日通过并公布的“G7教育部长会议‘富山-金泽宣言’”对生成式AI做了如下简单描述。

“鼓励按照年龄和成长阶段活用数字化手段，但并非作为取代面对面教育的工具，而是将数字化手段作为补充。在确保数字化差距不会加剧的同时，包括但不限于以教育为目的利用生成式AI，持续把握伴随教育数字化的推进而产生的课题，并认识到减轻风险的重要性。”

日本政府在2018年6月的内阁决议“综合创新战略”中曾提出重视AI研究的方针，明确了“到2025年确立每年培养/录用数十万人规模的IT人才和数万人规模的尖端IT人才的体制”、“活用拥有高质量现实空间信息的各领域的联合数据基础，到2022年实现AI技术的社会实际应用”，以及“在提高日本国内对AI技术的社会接受度的同时，由日本主导国际探讨”等目标。但此次通过的“G7教育部长会议‘富山-金泽宣言’”，则很难看出作为议长国的日本是如何主导有关AI技术的讨论的。

日文：小岩井忠道（科学记者）
翻译：JST客观日本编辑部