东京大学等的研究团队通过小鼠实验，成功利用人工智能（AI）预测了作为造血源头的“造血干细胞”的能力。研究团队通过活细胞正常活动的视频，借助AI的深度学习构建了预测模型。该技术有望更轻松地筛选出更加安全及治疗效果更佳的细胞。
相关研究成果已发表在英国科学期刊《Nature Communications》上。
实验中检测的小鼠造血干细胞（供图：东京大学）
造血干细胞能够生成红细胞、白细胞等血液细胞。在治疗白血病等疾病时，其中的一种治疗方法便是移植由第三方提供的造血干细胞。然而，要找到能够长期维持造血能力的高品质造血干细胞非常困难。
东京大学的余语孝夫助教、山崎聪教授等人的研究团队利用独创的培养技术，解析了小鼠造血干细胞随时间变化的情况。通过让AI学习造血干细胞的尺寸等随时间变化的视频，成功预测出了造血干细胞未来能否长期维持向红细胞、白细胞等分化的能力。
未来，研究团队的目标是实现对人类细胞质量的预测。该技术有望在不损伤细胞的前提下，预测出适合用于白血病等治疗移植的造血干细胞。此次开发的新方法还有望应用于造血干细胞以外的移植细胞的品质管理。
原文：《日本经济新闻》、2025/8/5
翻译：JST客观日本编辑部
【论文信息】
期刊：Nature Communications
论文：Quantitative phase imaging with temporal kinetics predicts hematopoietic stem cell diversity
DOI：10.1038/s41467-025-61846-3
