初创公司iSurgery（东京都中央区）开发出了一项新技术，可根据胸部X光片影像推测骨密度，这项新技术将有助于骨质疏松症的早期发现。骨质疏松症的筛查率目前仅有约5%，尤其是老年人很多会因为股骨骨折而卧床不起。通过利用体检和肺癌筛查时拍摄的X光片实现早期医疗干预，可以预防骨折的发生。
医生根据AI从胸部X光片中推测出的骨密度水平进行说明（示意图）
新研发的技术是利用人工智能（AI）对胸部X光片进行分析，并推测出骨密度。锁骨、肋骨、胸椎表面的坚硬部分（骨皮质）的厚度与骨密度相关。通过让AI学习来自约3万人份的总计5万6000个X光图像及骨密度数据资料，使其可以在5到10秒内从X光图像中推测出骨密度。其推测精度等同或高于专门设备，并可以判断出骨质疏松症的严重程度。
该AI软件可以应用于任何一家具有X光拍摄装置的诊所。医生在征得患者同意的基础之上进行分析，可当场说明检查结果。如果骨密度较低，就进行精密检查，在确诊是否患有骨质疏松症后再展开有针对性的治疗。
预计，相关方面将从5月起先面向医保诊疗范围外的项目进行推广。今后，也将着眼于在医保诊疗项目内进行推广，并计划将其适用范围扩展到东南亚等海外市场。
传统的骨质疏松症检查需要使用专用设备来检测骨密度。骨质疏松症财团的数据显示，日本全国40岁到70岁的女性骨质疏松症筛查率的平均值仅为5%左右（截止至2020年），而日本国内的患者人数预计约有1300万人。
作为解决方案就是二次利用体检和肺癌筛查时所拍摄的X光片。iSurgery社长、整形外科医生佐藤洋一认为，“如果能有效利用肺癌筛查等数据，骨质疏松症检查的就诊率将会大幅提升”。
自2022年11月起，该公司与爱知县蒲郡市合作，对到医院进行肺癌筛查的人进行了一项实证实验。期间，希望对骨密度进行分析的人有390人，约占1个月内筛查者人数的60%。其中，217人被认定为需要精密检查，这其中有40%的人被确诊患有骨质疏松症。
佐藤医生遇到过很多因骨折而不能生活自理或卧床不起的老年人。他表示：“服药可在一定程度上预防因骨密度降低而引起的骨折。我们希望通过早期干预来延长患者的健康寿命、减少医疗费用和护理费用的支出。”骨密度降低受衰老和女性荷尔蒙减少等因素的影响。女性在绝经后，由于女性荷尔蒙急剧减少等原因，50岁以上的女性群体中大约3人中就有1人会患有骨质疏松症。
日文：鬼头Megumi、《日经产业新闻》、2023/3/8
中文：JST客观日本编辑部
