腕管综合征是腕部神经受到压迫，导致手部发麻或手指无力的疾病。据说有2～4％的中老年女性会罹患这种疾病，患者症状严重时甚至难以完成用拇指和食指捏起物品等精细动作，因此需尽早就诊和治疗。然而，准确地进行诊断，需要使用昂贵的设备，并实施需要专业知识的神经传导速度检测，因此亟需开发一种能简单、快速检测的方法。
日本庆应义塾大学理工学部杉浦裕太副教授等人着眼于拇指的动作，开发出了通过智能手机游戏APP玩30秒至1分钟左右的游戏，便可推测出玩游戏的人是否患病的检测方法。研究团队首先开发了一个程序，利用机器学习，根据没有患病的人玩游戏时的拇指轨迹数据来推测玩家是否患病。通过在开发的程序中输入新的未患病者和腕管综合征患者的拇指轨迹数据，验证了推测精度。最终确认，其精度与专业医生实施诊断时的精度相同或者更高。
研究团队表示今后的目标是开发一种在缺乏自觉症状以及没有专业医生时也能利用智能手机APP发现腕管综合征的患病征兆，从而敦促使用者及时寻找专业医生诊治的系统。另外，这种方法还有望用于筛查患者数量较少的疾病。
用拇指移动屏幕中的动物，并捡起来自屏幕中12个不同方向的蔬菜。游戏时，除拇指外的其他手指被固定在支架上无法移动，以便获得只使用拇指时的轨迹数据。
文：JSTnews 2021年5月号翻译编辑：JST客观日本编辑部
