东京大学的研究团队开发出了可通过胶囊内镜检查图像快速发现大肠中的癌症和息肉等的人工智能（AI）技术。能以约96％的精度检测出病变。胶囊内镜检查需要花费时间和精力来读片，利用新技术极有可能减轻医生的负担，减少漏诊。传统的内镜已率先导入读片支援AI。如果胶囊内镜也导入该技术，则有望促进普及。
胶囊内镜是可以通过吞服来检查小肠和大肠的医疗器械。在被排泄出来的几个～十几个小时的时间里，胶囊会穿过消化道，利用配备的小型摄像头拍摄几万张以上的照片。大肠检查已于2014年开始应用医疗保险。
与医生在检查过程中边操作边观察的普通内镜检查不同，胶囊内镜检查是由医生等在后期确认大量的图像数据。有时要花费1个小时左右的时间，负担比较重。几万张图像中一般只有几张能拍到病变，还存在看漏的风险。
胶囊内镜拍摄的大肠内部图像。表示医生发现的大肠病变的方框与AI检测出来的方框的位置一致
东京大学的山田笃生助教等人开发的是能以接近专业医生的水平发现大肠癌等的AI。利用了东京大学医院在2014～2019年得到的184人的胶囊内镜检查图像数据。
研究团队让AI学习了拍到息肉和癌症等的约160人的约1万6千张胶囊内镜图像。然后利用28人的4700多张图像验证了AI的判断精度，最终以约84％的精度准确判断了病变。在105处病变中，AI发现了101处，约相当于96％。山田助教表示，目标是利用AI“自动检测癌症等，减轻检查者的负担，减少漏诊情况”。今后计划调查实际上能多大程度减少读片时间和漏诊等，以实现实用化。
吞服式胶囊内镜主要在小肠的检查中得到了普及，在大肠检查方面处于停滞不前的状态。虽然与传统内镜相比不会感到疼痛等，但存在读片和服用泻药等处理比较麻烦的课题。不过，也有很多意见认为，在大肠癌筛查中需要进行精密检查时可用来提高就诊率等。
在日本国内，奥林巴斯和富士胶片已经面向传统内镜推出可在检查过程中实时指出大肠病变的AI。国立癌症研究中心与NEC共同开发的AI软件也于2020年作为医疗器械通过了审批。对胶囊内镜来说，AI的应用也不可或缺。
日文：《日本经济新闻》，2021年1月18日
中文：JST客观日本编辑部
