本文根据京都大学成果发布编译整理而成
新冠病毒感染者中有很多人并未将将病毒传播给其他人，但同时也有部分感染者会感染很多人，这是感染扩大的原因之一。因此，人群聚集的场所的感染风险格外高。日本京都大学病毒与再生医科学研究所的古濑祐气特定副教授利用当地发现的感染人数，构筑了“人群聚集时存在新冠病毒感染者的概率统计模型”，此外，为了让任何人都能轻松使用，还公开了在线应用（URL：yukifuruse.shinyapps.io/covid_eventrisk_jp/）
研究把“概率论”中互补事件的概念，与截至目前明确的有关新冠病毒感染症的流行病学和临床信息相结合，构筑了“当多人聚集在一起时，根据当地每天的阳性患者人数信息计算其中存在感染者的概率，并预测会出现多少名感染者的统计模型”。
假设在一个人口为10万人的地区，每天的阳性患者人数为20人，举办了有200人参加的活动。利用该模型可以计算出，在这种情况下，活动参加者中有95.0％的概率存在至少1名感染者，预计可能会出现3名感染者。不过，在现实中，有症状的人可能不会去参加活动，而且活动会场的入口处可能会测量体温。把这些因素也考虑进去后，计算出来的结果是，有82.4％的概率存在至少1名（无症状）感染者，预计可能有2名感染者。
该模型利用各种参数来计算感染风险，包括实际感染者中通过检测被确诊的比例、病毒存在感染力的平均天数、从感染到检测所花的平均天数，以及无症状感染者的比例等。
古濑副教授表示，利用该模型计算后觉得“风险可能比较高”时，请重新考虑是否应该举办或参加有很多人参加的聚会或活动。另外，如果活动无法中止，请尽量避免“三密”、佩戴口罩并认真洗手等，通过这些对策来降低病毒传播的风险。决定新冠疫情未来走向要看每个人的具体行动。
论文信息
题目：Risk at mass-gathering events and the usefulness of complementary events during COVID-19 pandemic
期刊：Journal of Infection
DOI：10.1016/j.jinf.2020.11.040
URL：journalofinfection.com/article/S0163-4453(20)30759-3/fulltext
日语发布原文
编译：JST客观日本编辑部
