客观日本

【新型肺炎】人口密度越大、环境越阴湿,新冠疫情越长

2020年06月23日 生物医药

名古屋工业大学的研究团队对各县的新冠病毒疫情的扩大和收敛情况进行了数据分析,发现病毒的扩大期和收敛期及感染人数和病死数与人口密度及气象条件有关,人口越多,环境越阴湿,则新冠疫情蔓延得时间越长。该结果有望为可能到来得第二波新冠疫情以及今后的大流行提供有用的知识。

背景

此前报告的传染病相关理论模型大多都没有考虑温湿度及人口密度等的相关性。另外,海外的研究虽然报告了单一地区的病例解析,但地区差异比较大,而且影响因素很多,因此并不清楚感染人数的差异是由什么因素引起的。日本要求采取避免“三密” (密闭空间、密集人群和密切接触)等预防感染扩大的对策,需要积累相应的科学依据(证据、信息)。

分析结果

研究团队利用新冠病毒相关的统计数据,分析了疫情的扩大期和收敛期持续的时间,以及新冠病毒罹患率的地区差异。分析以各县每天的新增阳性患者数量最大为10人以上的19个都府县为对象,为降低每天的检测日期和检测结果等差异的影响,采用了7天的移动平均值。首先计算各县的疫情扩大期和收敛期,然后结合各种因素实施统计分析。重点着眼于疫情扩大期和收敛期与哪种因素(天气、国土、人口等)密切相关。

结果确认,疫情扩大期和收敛期与此前几乎没有提及的人口密度关系密切,“三密”的效果可以用人口密度来近似(参考图1左)。另外还发现,与被认为跟流感等其他传染病关系密切的绝对湿度也有很大关系(参考图1右)。因此,研究团队使用人口密度、气温和绝对湿度三个变量实施了多变量解析。利用通过多变量解析得到的公式推算出的数值与实际的疫情扩大期和收敛期高度一致(参考图2)。没有完全一致的原因包括,受到了3月份前后的海外回国者和聚集性感染等影响。此外还发现,东京、大阪、爱知和福冈等通勤地区(例如神奈川、千叶、兵库、京都、佐贺等)的扩大期和收敛期受城市中心的影响,存在比推算时期长的趋势。

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图1:疫情扩大期和收敛期与人口密度(左)和每日绝对湿度之间的关系(示例,右)

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图2:根据人口密度、气温和绝对湿度的多变量解析推算的疫情扩大期与实测值的比较

另外,关于新冠病毒罹患率也进行了同样的研究。研究团队以目标都府县截至解除紧急状态的2020年5月25日出现的累计感染人数和病死数为对象,针对与哪种因素关系最大实施了统计分析。以每天的新增感染人数最多为10名以上,而且病死数最多为4名以上的14个都府县为对象。结果显示,与扩大期和收敛期一样,累计感染人数和病死数也受人口密度影响(参考图3左)。另外,将累计感染人数按人口密度归一化后发现,与老年人的占比、气温和绝对湿度有关(参考图3右)。利用人口密度、老年人占比、气温和绝对湿度的最大值与最小值6个变量实施的多变量解析显示,预测结果与实际感染人数基本一致(参考图4)。

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图3:每百万人口的感染人数和人口密度(左)、按人口密度归一化的感染人数与每日最高气温之间的关系(示例,右)

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图4:根据人口密度、老年人占比、气温和绝对湿度的多变量解析推算的每百万人口的感染人数与实际数据的比较

有用性及未来展望

此次的研究成果再次表明了相当于人口密度的社交距离的重要性。另外,在高温多湿条件下,扩大期和收敛期及感染人数有略微减少的趋势。未来有望通过人口密度和气象条件,为可能卷土重来的第二波疫情以及今后的大流行提供预测结果。

日语发布原文

文:JST客观日本编辑部

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