日本京都大学研究生院综合生存学馆/白眉中心的水本宪治特定助教等人组成的国际联合研究团队，利用中国公布的2020年1～2月新型冠状病毒（SARS-Cov-2）导致的感染人数和死亡人数数据，推算出了感染新型冠状病毒时的死亡风险。推算死亡风险时，根据感染规模，将中国划分为了（1）武汉市、（2）湖北省（不含武汉市）和（3）全国（不含湖北省）三个地区，调整了从住院到死亡的时间延迟。
调整时间延迟后，武汉市的死亡风险达到12％，而其他地区大约为1％。关于武汉市死亡风险较高的原因，除了院内感染等造成的医疗系统崩溃外，还包括未报告的患者数增加等。由此也可以看出，除洗手等个人行为外，保持社交距离和限制移动非常重要。
图1：时间调整后的死亡风险。（截至2020 年 2 月 11 日）
（1） 数据：利用确诊患者人数数据
●根据感染规模，将中国分为武汉市、湖北省（不含武汉市）和全国（不含湖北省）三个地区
●利用2020年2月11日以前的数据（因为2月12日以后改变了确诊病例的定义）
（2）数据：从多个来源获得新冠病毒感染症死亡患者数据。用于推算从住院到死亡的时间延迟分布。（伽玛分布, mean 10.1 日, SD 5.4 日）
（3）推算死亡风险时利用了以下统计模型。
图2：推算模型
πti表示时间ti进行时间调整后的死亡风险，Dti表示截至时间ti的累积死亡人数，ct表示时间t的新增病例数量，hs表示从住院到死亡的时间延迟分布。设想Dti是概率πti的二项分布采样结果，利用贝叶斯推断法进行推算。
由此，2月11日调整时间延迟后的死亡风险推算如下：
●武汉市：12.2（95％置信区间: 11.3–13.1）
●湖北省（不含武汉市）：4.2（95％置信区间: 3.7–4.7）
●中国（不含湖北省）：0.9（95％置信区间: 0.7–1.1）
关于调整时间延迟后的死亡风险，得出了武汉市的死亡风险约为整个中国（不含湖北省）的12倍的结果。原因主要包括武汉市的医疗系统崩溃等。此前，中东呼吸综合征因为发生大规模的院内感染，导致有基础疾病的人和高龄患者被感染，最终病死风险达到了20％。这些情况表明，为预防院内感染和医疗系统崩溃，有必要彻底实行保持社交距离和限制移动等手段。
论文信息
题目：Estimating Risk for Death from 2019 Novel Coronavirus Disease, China, January–February 2020.
期刊：《Emerging Infectious Diseases》
DOI：https://doi.org/10.3201/eid2606.200233
文：JST客观日本编辑部
