客观日本

【新型肺炎】京都大学推算出1~2月新冠病毒在中国导致的死亡风险

2020年04月21日 生物医药

日本京都大学研究生院综合生存学馆/白眉中心的水本宪治特定助教等人组成的国际联合研究团队,利用中国公布的2020年1~2月新型冠状病毒(SARS-Cov-2)导致的感染人数和死亡人数数据,推算出了感染新型冠状病毒时的死亡风险。推算死亡风险时,根据感染规模,将中国划分为了(1)武汉市、(2)湖北省(不含武汉市)和(3)全国(不含湖北省)三个地区,调整了从住院到死亡的时间延迟。

调整时间延迟后,武汉市的死亡风险达到12%,而其他地区大约为1%。关于武汉市死亡风险较高的原因,除了院内感染等造成的医疗系统崩溃外,还包括未报告的患者数增加等。由此也可以看出,除洗手等个人行为外,保持社交距离和限制移动非常重要。

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图1:时间调整后的死亡风险。(截至2020 年 2 月 11 日)

(1) 数据:利用确诊患者人数数据
●根据感染规模,将中国分为武汉市、湖北省(不含武汉市)和全国(不含湖北省)三个地区
●利用2020年2月11日以前的数据(因为2月12日以后改变了确诊病例的定义)

(2)数据:从多个来源获得新冠病毒感染症死亡患者数据。用于推算从住院到死亡的时间延迟分布。(伽玛分布, mean 10.1 日, SD 5.4 日)

(3)推算死亡风险时利用了以下统计模型。

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图2:推算模型
πti表示时间ti进行时间调整后的死亡风险,Dti表示截至时间ti的累积死亡人数,ct表示时间t的新增病例数量,hs表示从住院到死亡的时间延迟分布。设想Dti是概率πti的二项分布采样结果,利用贝叶斯推断法进行推算。

由此,2月11日调整时间延迟后的死亡风险推算如下:
●武汉市:12.2(95%置信区间: 11.3–13.1)
●湖北省(不含武汉市):4.2(95%置信区间: 3.7–4.7)
●中国(不含湖北省):0.9(95%置信区间: 0.7–1.1)

关于调整时间延迟后的死亡风险,得出了武汉市的死亡风险约为整个中国(不含湖北省)的12倍的结果。原因主要包括武汉市的医疗系统崩溃等。此前,中东呼吸综合征因为发生大规模的院内感染,导致有基础疾病的人和高龄患者被感染,最终病死风险达到了20%。这些情况表明,为预防院内感染和医疗系统崩溃,有必要彻底实行保持社交距离和限制移动等手段。

论文信息
题目:Estimating Risk for Death from 2019 Novel Coronavirus Disease, China, January–February 2020.
期刊:《Emerging Infectious Diseases》
DOI:https://doi.org/10.3201/eid2606.200233

日语发布原文

文:JST客观日本编辑部

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