日本名古屋大学的研发小组新开发了采用人工智能技术的血糖值预测系统，仅通过测量的血糖值数据就能预测30分钟后的血糖值。无需手动输入糖分和胰岛素摄入量即可预测血糖值。
最近，在糖尿病的治疗和预防中，患者持续掌握血糖值，并通过使用胰岛素进行控制至关重要。要想控制血糖值，首先需要预测血糖值，现有产品是通过测量糖分和胰岛素的摄入量并结合血糖值数据进行预测的。另一方面，为了提高便利性，仅利用测量的血糖值数据预测血糖值的方法也备受关注。
此次，研发小组利用人工智能技术之一的机器学习技术，成功开发了仅使用测量的血糖值数据就能预测30分钟后的血糖值的系统。预测采用专门用于时间序列预测的神经网络，通过在系统运转过程中交替进行学习和预测，提高了预测性能。
为了提前预测低血糖，并通过摄取糖分等促进血糖值恢复，研发小组开发了此次的血糖值预测系统（下图）。预测采用专门用于时间序列预测的神经网络，仅利用之前测量的血糖值数据就能预测30分钟后的血糖值。
帮助糖尿病患者控制血糖值的现有产品大都是通过定期手动输入胰岛素和糖分摄入量，并将二者的测量值与血糖值数据相结合来预测血糖值。新开发的系统无需再手动输入，提高了便利性。另外，该系统的目标是与利用泪液发电和测量血糖值的隐形眼镜相结合，如果能达成这一目标，将实现无需扎针即可测量和预测血糖值的综合型系统。今后还有望为应用于保健用品。
相关研究成果已在2019年3月20日举行的国际会议IEEE AICAS2019上发布。（日文发布全文 ）
文：JST客观日本编辑部
