客观日本

帝国征信与产学合作

2020年12月03日 产业动态

帝国征信与主要的产学合作

日本帝国征信公司(以下简称TDB)创建于1900年,成立120年来始终在从事信用调查业务。信用调查是企业进行买卖时为了解对方而实施的调查,用于判断合作对象是否可以“信任”。

由于企业不方便亲自访问去打听要合作对象的这些情况,因此TDB代替企业上门访问,收集对方的经济情况、优势和技术实力等能证明“信用”的信息,并提供信用调查报告。TDB活用遍布日本全国的83家事务所,直接去企业现场,收集第一手信息(图1)。

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图1

TDB把多年来调查获得的大量的企业信息构筑成了数据库。这种企业数据库被称为“企业大数据”。数据结构化、算法开发、产出及指标化这个流程被定义为“大数据价值链”,与大学的合作则被定位为支撑该价值链的要素。

2011年,以东京工业大学为首,TDB与众多大学签订了联合研究协议及合作协议,目前共与13家大学和研究室合作。2018年与一桥大学签订合作协议,成立了“一桥大学经济学研究科 帝国征信企业与经济高度实证研究中心(TDB-CAREE)”。该中心主要利用TDB拥有的企业数据,对日本的企业结构、产业结构、地区经济以及长期变化进行实证研究,并发布研究成果。该中心不仅是一桥大学的研究人员,还接收校外的研究人员,共同开展广泛的研究活动(图2)

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图2

TDB-CAREE的做法

下面为大家介绍TDB-CAREE正在开展的几个项目。冈室博之教授(一桥大学)等推进的《帝国银行公司要录》电子化项目负责将TDB的前身——帝国兴信所出版的《帝国银行公司要录》电子化并公开,同时还在利用该数据库开展实证研究。恩地一树教授(大阪大学)着眼于消费税如何左右企业的销售额,正与TDB的员工共同开展研究。中岛贤太郎副教授(一桥大学)、手岛健介副教授(一桥大学)和山崎润一助教(神户大学)组成的研究团队正在研究企业选址的变迁。大山睦副教授(一桥大学)正根据企业间交易渠道的特点,构筑新冠病毒对企业影响的传播模型,原泰史特任讲师(一桥大学)则在积极致力于新冠病毒感染症的相关研究,包括新冠病毒的感染过程和对策效果的模型化以及老虎机店的停业情况等。笔者也以讨论报告的形式公开了新冠病毒的相关研究成果。如上所述,各个领域的研究人员都在“利用帝国征信的企业数据开展研究”,每天都在相互交流。

《日经商务周刊》2018年10月1日号发布的“这就是110家大企业的生态系统”特辑也是与一桥大学合作取得的一个成果。利用从企业间交易渠道中筛选出了受影响企业的抽出算法定义了企业生态系统。在这个特辑中通过以企业生态系统为单位进行统计,分析了企业的商务模式。企业生态系统概念被2020年版的《中小企业白皮书》提及,正不断在现实社会中展开。

产学合作中的课题及其解决方法

产学合作中存在的问题是“时间”和“目的”。关于第一个“时间”问题,企业往往要求在短时间内出成果。对企业来说,研发需要取得相应的成果,很多时候会以1年为单位来评估,而对研究来说,1年能取得的成果是有限的。这种对“时间”的认识不同,会阻碍产学合作的成功。

关于第二个“目的”问题,企业的目的与大学的目的也不同。企业最主要的目的是将研究成果商品化,创造利润,而研究人员的目的则是研究并发表研究成果。如果只重视其中一方的目的,二者的关系就会破裂。为解决这两个问题,设置了双方人员参加的名为合作协议会的框架(图2)。一桥大学派研究科长、TDB派董事参加合作协议会,双方就共同研究的各种议题进行讨论。通过设置这种不仅是一线的研究人员,决策者也参加的会议框架,可以确定合作的方向。

各种产学合作形式

除了与东京工业大学和一桥大学研究中心等开展联合研究外,TDB还直接与研究室合作。包括东京大学的柴崎研究室、渡边研究室和城所研究室,九州大学的马奈木研究室、横滨国立大学的池岛研究室、北海道情报大学的伊藤研究室等。与这些研究室开展的联合研究切合了各个研究室的特点,比如空间经济、地区经济、可视化和可持续发展目标(SDGs)等。通过让TDB的员工以研究员的身份进入联合研究的研究室,来推进研究和人才交流。另外,不仅是与研究室开展联合研究,还以TDB客座研究员的形式雇佣学生。

除研究外,TDB在教育方面也推进了与大学的合作。以滋贺大学和横滨市立大学等为首的数据科学学部,作为TDB在长期处理企业数据过程中积累的数据的预处理,开设了让学生实际接触数据,进行预处理练习的课程。另外,作为与兵库县立大学合作协议的一部分,TDB还负责在姬路西高中讲授编程语言Python等,在教育领域发挥的作用也不断扩大。除课程外,还提供学生以企业实习的形式接触实际业务的机会。通过创造可以在实践中学习占数据应用80%的预处理环境,支援培养数据应用人才。

帝国征信产学合作的未来

如上所述,TDB通过与大学合作,不仅推进了研究开发,还积极致力于公司内部和外部的数据应用人才的培养。今后计划通过与大学进一步加强合作,强化大数据价值链,并利用企业数据提供 “企业健康诊断”这样的社会见解。将利用企业大数据,从物理学、经济学和数据科学等多个领域科学地认识经济现象,研发预测企业与经济的过去与未来,为中小企业提供支援服务。

文:帝国征信公司 数据解决方案企划部 综合研究所 主任 平峰芳树
原载自《产学官合作月刊》,2020年11月号
翻译编辑:JST客观日本编辑部

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