表彰通过推动人类环境与自然环境和谐发展的技术，实现引领下一代新知识领域的个人或团体的本田奖于11月18日在东京都内帝国酒店发布。多伦多大学名誉教授兼向量研究所主任科学顾问杰佛瑞·辛顿获得了本田财团颁发的奖牌、奖状和1,000万日元的奖金。辛顿博士为将人工智能（AI）广泛应用于多个领域所做的先驱性研究以及实用化推进是其获奖的理由。
辛顿博士从本田财团理事长石田宽人（左）手中接过本田奖奖状
辛顿博士从计算机草创期的1960年代就开始根据对人类大脑机制进行建模的人工神经元网络这一全新创意开展研究。当时神经元网络不但难以准备所需的大量数据，计算机的处理能力也比较低，而且很难实现实用化，所以人工神经元网络的研究在1990年代迎来寒冬。
但辛顿博士并没有放弃，最终，可以让AI有效处理庞大数据的深度学习方法实现了飞跃发展。他接连开发出大幅提高语音识别性能和图像识别性能的方法，尤其是1986年与联合研究人员共同提出的名为反向传播算法（Backpropagation algorithm）的技术，现在已经成为人工神经元网络的标准方法。该技术为减小深度学习输出结果的误差，有效改变了神经元网络内的计算方法。
在颁奖仪式上，本田财团理事长石田宽人强调辛顿博士的获奖符合本田奖的设置目的，并盛赞了辛顿博士取得的成就：“在以辛顿博士为首的全球研究人员长期以来的努力下，如今AI已经在我们的生活中得到广泛应用，比如智能手机的语音应答、自动驾驶汽车的验证实验及医疗图像的自动诊断等。AI成了为社会带来创新的手段，有望为实现安全放心的生活，比如构建先进的交通系统和改善医疗服务等，以及解决能源问题、气候变化和自然灾害等人类的重要课题做出贡献”。
以来宾身份致辞的加拿大驻日本大使馆公使Tracy Reinolds也详细提到了辛顿博士的研究活动和众多成果，并向其表示祝贺。
在本田奖颁奖仪式上发表纪念演讲的辛顿博士（帝国酒店、照片：JST Science Portal）
在颁奖仪式之前于会场上播放的视频中，辛顿博士呼吁年轻人：“如果有了新的想法，请相信直觉并追究下去”。在来宾致辞后举行的纪念演讲中，辛顿博士也强调了不轻易放弃的研究精神。他提到了在“板块构造理论”出现之前的很多年里一直未得到认可的“大陆漂移说”的提出者韦格纳的成就，并回顾了自己的研究生活。
辛顿博士的“神经元网络”当初也与“大陆移动说”一样，并没有被太多人接受，但他通过提高计算机的处理速度和增加数据集的容量实现了。另外，辛顿博士还详细介绍自己得到了很多联合研究人员的协助，并在演讲的最后向这些联合研究人员表达了感谢。
本田财团是利用本田技研工业的创始人本田宗一郎及其弟弟本田弁二郎的捐款，于1977年12月成立的。本田财团提出了名为“生态技术”的技术理念，认为要想解决现代社会随着技术革新和经济增长而出现的课题，需要想法完全不同于以往的新方法。从这个观点出发，每年都会从国内外筛选并表彰能为社会带来引领下一代的新知识的个人或团体。
日文：小岩井忠道（JST客观日本编辑部）
中文翻译：JST客观日本编辑部
杰佛瑞·辛顿简介：1947年出生于英国。拥有英国和加拿大的公民权。1970年从英国剑桥大学获得博士学位（实验心理学），1978年从英国爱丁堡大学获得博士学位（人工智能）。先后任美国卡内基梅隆大学的助教授和副教授、加拿大多伦多大学计算机科学系的教授、伦敦大学学院盖茨比计算神经科学中心主任等，现担任谷歌大脑团队工程研究员和向量研究所主任科学顾问。美国工程院外国院士。
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