Preferred Networks（PFN，东京市·千代田区）是一家向其他企业提供自主研发的人工智能（AI）半导体计算能力的公司。该公司已从2023年春季开始向外部公司提供搭载有自制芯片的超级计算机，并且还开发了下一代芯片。该公司的成果为确保日本在AI方面的计算能力助了一臂之力，同时该公司还有意将自制芯片用于下一代日本政府制造的超级计算机“后富岳”。
Preferred Networks 公司CEO西川彻表示，希望通过开发专用半导体，确保AI具有足够的计算能力
“5～10年后，世界范围内进行的大部分计算将以神经元网络为主体（AI计算机制）。届时日本能够自主制作（专用半导体）非常重要”——公司最高经营责任人（CEO）西川彻强调了对外提供AI专用半导体计算能力的意义。
该公司制造的超级计算机的计算能力将通过云提供，并且该公司的超级计算机在节能方面多次获得国际排名第一。该公司计划先对外提供该机型的计算能力，并在2024年内启用下一代机型。下一代机型将搭载新开发的AI半导体“MN-Core2”，这是一款电路线宽7nm（纳米，1纳米为10亿分之一米）的先端产品。
在AI方面，自美国初创企业OpenAI公司于2020年公开了名为“GPT-3”的大规模文章生成模型后，影响性能的参数及数据量急速增加。据估算，学习所需的计算量每几个月都会成倍增长。但AI用半导体的开发，仍以美国NVIDIA和美国Google等海外势力为主。
在众多日本企业依赖海外制半导体的背景下，PFN坚持自主研发。西川CEO指出：“最近通过增加数据量来提高AI性能的情况很多。能否拥有巨大的计算能力是胜负的关键。”。他还表示，从节能性等观点来看，同时开发AI软件（算法）和硬件（半导体）非常重要。
公司进行自主研发虽然会产生设计及生产成本，但直接购买使用了最先进AI半导体的超级计算机，则可能要花费数十亿～数百亿日元。如果今后计算量持续增加，自主研发更能在性价比上突出其优势。
PFN通过对外开放业务，将成为AI云端服务提供者，也将使日本拥有自己的在AI进化中不可缺少的计算能力。
PFN计划首先向AI相关服务开发的合作企业提供服务。然后，再向广大用户开放云端服务。
PFN之前主要将其开发的半导体和超级计算机应用于公司内部。现在之所以转变方向，为外部提供计算能力，是因为PFN增加了开发运行专用芯片程序库等软件方面的技术人员，提高了使用便利性。随着超级计算机性能的提高，PFN也将致力于需求的均衡化。
由富士通与理化学研究所共同开发，目前拥有全球最快性能的超级计算机“富岳”，其AI计算由CPU（中央运算处理装置）承担。然而，在国际上，政府制超级计算机使用GPU（图像处理半导体）等已成为主流，很多人认为下一代机型需要用到AI专用半导体。
西川CEO强调了在富岳下一代机型上发挥公司自研半导体优势的意愿：“我们希望能在后富岳上展示自己的实力”。他还表示，以往大家认为只有量子计算机能进行的计算，今后也有可能由超级计算机来进行，“可以实现各种创新研发”。
AI半导体需要最先进的制造技术，PFN目前是委托台积电（TSMC）制造。将来也有可能委托给以下一代半导体国产化为目标的新公司Rapidus。西川CEO表达了自己的期待：“Rapidus致力于少量多类，可以灵活进行各类定制是其优势”。
日文：大越优树、《日经产业新闻》、2023/1/18
中文：JST客观日本编辑部
