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【医用AI开发最前沿】 宫田教授谈构建理想的生态系统:跨行业合作是关键,反复实践是成功之道

2023年02月28日 信息通信

什么才是真正有助于医疗的AI开发?在此前介绍的2个案例中,最初都是医生强烈希望解决医疗现场的课题,对此,研究人员将“目前的AI技术能做什么”设定为课题并进行AI开发,尝试使用实际的医疗信息,再将其结果反馈给AI技术开发,以此研发出可用于医疗现场的AI。上述理想的生态系统为什么能够建立起来呢?东北大学研究生院医学系研究科医学中心教授宫田敏男表示:“这是开放式创新、跨行业协作以及积累经验的结果。”

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宫田敏男教授(供图:东北大学)

过去以低分子化合物医药品为中心的医疗,因抗体和蛋白质等生物制剂,也即生物医药的出现而发生了巨大变化。进入21世纪以来,随着基因疗法、细胞疗法、核酸药物等新手法的出现,过去以多数患者为对象的“大众治疗”开始向个体化医疗转变。另一方面,医学也从病理学、生理学向生物化学、分子生物学发展,医学工程学和信息工程学的引入,又进一步使医学发展步入新的阶段。

宫田教授表示:“作为医疗创新的领导者,学术界的作用越来越重要。不仅需要化学和生物学,还需要工程学和信息学的科学技术以及相互结合,跨领域融合的开放式创新正变得日益重要。像过去那样由一家制药企业承担全部开发工作的方式已变得很难,初创企业与IT企业等的跨行业合作变得不可或缺。大学的研究也类似,医生主导的临床试验等转化型研究很难全部由公共资金资助。包括风险投资在内,如何活用风险资金来推进研究开发很重要。另外,一所大学所能做的事情是有限的,多所大学联合起来才能发挥出巨大的力量。超过20所大学医疗机构通力合作,才使得医生主导的临床试验得以实施。”

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图 实现医疗AI的团队(供图:东北大学)

实际上,宫田教授所在的东北大学医学中心正在以开放式创新的方式开发PAI-1抑制剂等医药品、超细内窥镜等医疗器械,以及此次介绍的医疗器械软件(人工智能、AI)。

不同于医药品和医疗器械,对AI开发而言,跨行业合作尤为关键。宫田教授表示:“AI在医疗上的活用是一个隐藏着巨大可能性的课题,但在研究开发中扮演重要角色的参与者们都有其各自的课题。医生和医疗机构虽然熟知医疗的课题和问题(需求),并拥有丰富的医疗数据和想法,但由于缺乏AI知识和与AI供应商建立的供应网络,无法着手进行具体的研究开发。另一方面,拥有AI技术的IT供应商虽然对医疗领域的应用感兴趣,但由于与医生和医疗机构建立的网络较少,且在医疗需求和‘药械法’等药事行政方面的经验也不足,难以在医疗现场开展正式的开发。此外,对于希望将AI的医疗应用商业化的出口制药及健康科技企业来说,从研究到商业开发全部由自身单独应对,无论是从时间上还是从资源上来看,也都存在诸多困难。”

因此,东北大学医学中心秉持把握医疗需求、重视医疗现场开发的观点,基于与众多医生和诊疗科建立的网络、在医药品和医疗器械的医生主导临床试验中积累的经验和技术,致力于作为连接医生和医疗机构、拥有AI技术的IT供应商、出口制药及健康科技企业的联结点,构建医疗领域从AI研究到商业化的生态系统。目前为止介绍的2个事例是其成果的一部分。在研究开发资金方面,除AMED等公共资金外,还活用了生物初创企业Renascience等参与企业的资金。

宫田教授表示:“在过去的十几年里,我们已经对22种未经批准的药物开展了医生主导的临床试验,这些经验被运用到现在的各种项目中。在AI开发方面,目前正在进行的项目有7个左右,计划在最近几年增加到20个左右。通过在各种医疗领域和医疗信息(数字、声音、图像、文本等)上的实践,可以发现医疗AI开发的课题,并让许多相关人员积累经验,理解如何才能成功开发出医用AI。大家的反复实践是很重要的。”

原文:《科学新闻》
翻译:JST客观日本编辑部

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