利用人工智能（AI）预测癌症发病及复发风险服务的开发接连不断。AI可以从血液和癌组织中找出发病和复发的风险因子。这将有利于生活习惯的改善、癌症的早期发现和减少不必要的治疗等。但普及该服务也面临诸多课题，例如精度的充分验证、对使用者的仔细说明等。
NEC旗下的FonesLife (东京都中央区)和母公司NEC Solution Innovators（东京都江东区）正在开发通过几滴血液便可预测癌症发病风险的服务。该服务将以乳腺癌、大肠癌、前列腺癌等6种癌症为对象，力争于2020年代中期开始提供。
FonesLife和NEC Solution Innovators将在几年内开始提供通过几滴血液预测癌症发病风险的服务（供图：NEC）
该服务将应用可一次性测定数千种蛋白质的技术和AI技术。用人工合成的DNA捕捉血液中的各种蛋白质，调查其含量。用于风险判定的蛋白质组合则由AI来决定。
两公司从2021年已开始提供预测5年内肺癌发病风险的服务。通过日本国内外1万名以上的健康人和肺癌患者的血液确认预测精度，发现准确率超过了8成。而作为比较对象的计算机断层扫描仪（CT）的预测精度为7成以下。该预测服务可作为健康检查和短期全面体检的可选检查项目，在20多家医院花费5～7万日元就可以接受检查。
美国20/20 GeneSystems也在从事预测肺癌、胃癌等23种癌症1年内发病风险的服务。2019年在美国展开，最近开始登陆日本。该服务对血液中被用作癌症肿瘤标志物的“CA19-9”和“CEA”等蛋白质含量进行调查，男性调查6种，女性调查7种。AI捕捉其中细微的变化，预测癌症的发病风险。
美国20/20 GeneSystems与台湾的长庚大学等合作，让AI学习了2001～2015年接受健康检查的约2.8万人血液中的蛋白质含量及其年龄、性别。对于AI判断发病风险较高的前3种癌症，正确预测癌症发病情况的准确率超过8成。相关论文也已发表。
该服务在日本的费用为3～4万日元左右，由从事健康检查和短期全面体检的医疗机构提供。力争在2023年对约3万人实施检查。
CHI根据大肠癌的组织图像，利用AI预测复发的可能性
医用软件开发公司CHI（东京都国分寺市）正在开发用AI预测手术后的大肠癌患者复发风险的服务。从一张大肠癌组织的载玻片图像中提取出1500张癌症中心部位、边缘和周围组织的图像。AI将从中发现癌症的病理学特征，判断复发的风险。
CHI与东京医科大学、经营半导体产品的Digital Media Professionals（东京都中野区）使用约500名2～3期患者的癌组织图像验证了精度，结果显示，AI能以88%的准确率预测术后的复发。CHI的负责人堀泽知义表示：“被判定不会复发的人可以不使用（预防复发的）抗癌药，从而提高生活质量。”该服务力争2020年代中期与医疗器械制造商等实施临床试验，2030年代初实现实际应用。
法国医疗企业Owkin也在开发根据癌组织图像预测复发风险的AI。组织中癌细胞多、细胞核变形的患者复发风险高，AI可以捕捉到该特征，从1800人的图像中以81%的准确率预测了乳腺癌的复发。
各公司的服务必须通过充分的验证来证明其精度，并向使用者进行细致说明。美国Theranos计划用血液诊断各种疾病，筹集了大量资金，但其后被判定没有实际技术，创始人也因此被起诉。
一般社团法人科学政策与社会研究室代表理事榎木英介对此警告说:“初创企业易受产品销售压力的影响，即使出现可疑的数据，也容易被‘停止开发就会造成损失’的心态所驱使。”
日文：草盐拓郎、《日经产业新闻》、2022/12/14
中文：JST客观日本编辑部
