根据智能手机和可穿戴式终端获取日常的数据，对健康状态进行评分的APP开发颇为活跃。评分标准是以活动量和睡眠时间等为基础，按照健康领域公开的数据和论文制作算法计算得出。国外已开始将其应用于保险商品的开发和医学研究，日本今后也会出现类似现象。
Aktivolabs公司开发的APP界面（左）被应用于菲律宾的健康APP（供图：三井物产）
三井物产日前向总部位于新加坡的Aktivolabs投资了400万美元（约合5亿5600万日元），支持其开发根据智能手机等获取的数据计算出“健康评分”的APP。
计算中使用的数据为运动量、轻微的身体活动量、坐着的时间、睡眠时间。得分则是根据欧美、中国公开的数据和论文算出的，得分还与糖尿病、心脏病的患病率和死亡率相关。
虽然此前也有为健康状态评分的APP，但“以数据科学为依据的APP还较少。Aktivolabs的优势在于评分具有医学和统计学的数据支持。”（三井物产）
该服务目前已在东南亚7个国家面向企业提供，主要客户为保险公司。其中就有法国大型保险公司安盛和德国汉诺威再保险等客户。
保险公司通过该服务，使投保人可在APP上查看每天的健康评分，助其维持健康。并根据得分提供保险费折扣或发放购物优惠券，激发投保人增进健康的动力。有望推动将来开发出根据评分保险费用产生变动的保险商品。
东南亚的人寿保险和医疗保险尚未普及，国家健康领域的数据库也不完善。多数情况下，各年龄层的国民死亡率等数据都未得到准确统计。
而使用健康评分，可掌握各年龄、性别的国民健康状态，结合患病率、死亡率建立大数据。将来可能有助于根据年龄和性别对国民的健康风险进行分级，在保险商品的保险费设置方面发挥作用。
企业也可引入健康评分，作为员工福利的一部分，通过APP帮助员工增进健康等，促进健康管理。
事实上，使用Aktivolabs的该款APP达半年的用户，每天的平均运动时间和睡眠时间有所增加，并减少了坐着的时间。健康评分也有所改善。
提供数字健康服务的瑞士dacadoo是一家以欧洲和北美为中心，开发计算健康评分APP的公司。其APP以每年3亿人以上的临床数据和2500篇论文为支撑，根据睡眠时间、活动量、精神状态等计算得分。该公司同样以面向保险公司的业务为主。
多项研究表明，各公司用于计算得分的活动量和睡眠时间与疾病的患病率和死亡率有关。可用数字机器持续测量的此类疾病指标被称为“数字生物标志物”，在认知障碍等方面其研究也颇为活跃。
美国宾夕法尼亚大学等研究团队根据美国国立卫生研究院4年的数据，研究了活动量与死亡风险的关系。该研究根据加速度计测量的日常活动量，将约3000名50-79岁的研究对象分为三组。在年龄等方面进行调整后发现，活动量最多的组相较于活动量最少的组，死亡风险降低了五分之一。此外，如果将每天坐着的30分钟替换为轻度运动，则死亡风险也会降低。
英国格拉斯哥卡利多尼安大学等分析了活动量、睡眠时间与肥胖及心血管代谢的关系。对约2,000名成年人进行调查后发现，睡眠时间、坐着的时间、活动量与体质指数（BMI）、血糖、血压具有关联性。肥胖和心血管疾病标志物与坐着的时间关联性较强。
日文：藤井宽子、《日经产业新闻》、2022/11/30
中文：JST客观日本编辑部
