挑食、不爱吃蔬菜是不是孩子们多少都有点的普遍毛病呢？
两年前西友公司曾针对日本孩子的蔬菜摄取状况进行了一次问卷调查。结论是88%的孩子们都有讨厌的蔬菜。为了让孩子们不偏食、多吃蔬菜，83%的受访家长都做过各种各样的尝试，但是其中96%的家长最终还是无可奈何。
每个妈妈都疼爱自己的孩子。日本的孩子上学时，妈妈们都会准备中午的便当（盒饭），为了让孩子们多吃蔬菜，妈妈们的“爱心便当”会将蔬菜与主食以及其他食材摆出漂亮的图形（如下图）。超市里的冷冻食材也因应这一需求，开发出许多一口大小的蔬菜配料。尽管家长们做了无微不至的努力，但是仍然有很多孩子在学校将盒饭里的蔬菜悄悄地扔掉。
为了让孩子多吃蔬菜，妈妈还特意把便当做成孩子喜欢的精灵宝可梦的形式（吴晓映提供、JST客观日本）
连饭团也都做成精灵球的样子（吴晓映提供、JST客观日本）
日本知名的IT公司NEC根据每年针对孩子们蔬菜进食情况的调查数据，思考设法改变孩子们不爱吃蔬菜的状况。 NEC拥有先进的AI（人工智能）技术，此前曾利用人工智能开发过手工啤酒、巧克力等，他们决定尝试开发孩子们容易接受的蔬菜食品。
考虑到孩子们不喜欢吃蔬菜，是因为蔬菜苦涩、寡味，NEC将目光投向了“布丁”。“布丁”是日常饮食中的一种甜点，正好可以中和蔬菜的苦涩。“布丁”由于食用方便，在日本深受男女老少喜爱。
由于“人工智能”的英文缩写“AI”与日文的“爱”发音相同，NEC便将要开发的这款产品取名“AI(爱)布丁”，意为“爱之布丁”。
“AI(爱)布丁”利用50万份料理数据和Kagome公司针对儿童蔬菜的意识问卷调查，应用NEC的AI技术，挑选出了100种食材组合，还可以搭配其他的食材，让即使是不爱吃蔬菜的孩子也喜欢。最终NEC决定开发6种“AI(爱)布丁” ，由岐阜县的布丁制作师负责制作。
“AI(爱)布丁”将分三期推出：9月～10月是“玉米酸奶”、 “番茄奶油奶酪”； 11月～12月是“南瓜葡萄干”、“胡萝卜白葡萄酒”（面向成年人）；明年1月～2月是“菠菜椰子”、“土豆豆腐”。NEC的主页上对这六款“AI(爱)布丁”的制作有较详尽的描述。
“番茄奶油奶酪”布丁：将奶油奶酪和马斯卡彭布丁烤好，加入新鲜番茄和咸味的芝士，混合后倒入。咸味让番茄和芝士布丁更配。
“玉米酸奶”布丁：在玉米布丁上，添加了蛋黄酱的风味，在上面加上玉米和酸奶酱就完成了。玉米的甜味和酸奶的酸味恰到好处。
“胡萝卜白葡萄酒”布丁：将白葡萄酒倒入用橙汁浸润的胡萝卜布丁上。白葡萄酒和香草的香气衬托出胡萝卜的美味。
“南瓜葡萄干”布丁：在加了朗姆酒香味的葡萄干和焦糖上，倒入南瓜布丁烧制而成。肉桂的香味衬托出南瓜的美味。
“菠菜椰子”布丁：在菠菜椰汁布丁上倒入了椰汁。椰子的甜味使菠菜的味道变得醇厚。
“土豆豆腐”布丁：将豆腐和豆浆混合，烤制成布丁，在布丁上配上毛豆，再将土豆泥挤成蒙布朗风格。淡淡的咖喱味更增添了美味。
那么，AI是如何从孩子们不喜欢吃的蔬菜与其相配的食材组合里，推导出即使不爱吃蔬菜的孩子也能吃得津津有味的布丁呢？
这里主要是应用了AI的“关联预测”技术。关于“关联预测”人工智能，NEC称其为“分析事物之间的关系，发现隐藏关系的可解释的人工智能”。 即从表示人、物、事等关系的数据中发现隐藏关系的“关联预测”人工智能。目前主要用于根据购买数据进行顾客分析，今后还将拓展到食品、化妆品的商品企划、开发、营销等领域。
在开发过程中，NEC基于前述料理数据和问卷调查结果，通过“关联预测”，让AI列举出了100种食材的组合，然后通过网站的大众投票选出了25种。最后，主厨决定制作其中的六种。在进行分析的过程中，主要利用了AI关联预测中频繁出现的“推测”、“联想”、“假设”等关键词，以及人们常用的蔬菜和食材。例如，在开发“玉米酸奶”布丁时，与玉米相配的蔬菜被AI“推测”出来的是“洋葱”。另外，在用洋葱做的料理中，也有用酸奶做的料理，洋葱和酸奶是好的组合。相应地玉米和酸奶应该也相配，由此“联想”，就提出了“玉米酸奶”这款相互衬托的食材。
实际烹饪后，吃起来有意想不到的效果，原来认为难吃的东西，加入新的味道，使之更容易吃。其中还有只有资深的西点师才有的技巧，比如，加入一点咖喱来消除土豆的怪味，“土豆豆腐”，对于习惯吃咖喱饭的日本孩子则有一种西餐的味觉。
AI开发因为是类似“黑箱操作”， 一般人不知道人工智能在做什么，往往很难说明AI给出的结果为什么是这样的。这也是AI在推广过程中容易引起用户疑虑的地方。NEC在开发“AI(爱)布丁”的过程中，将这种基于“关联预测”的思路公诸于众，清楚地说明人工智能在做什么，需要经过哪些步骤。这也是基于“可解释AI”的思路。
AI将食材的内在性质相关联，而不是像人那样依赖经验，所以，AI推荐的布丁里有常人想不到的组合，比如“韭菜玉米”。如果用来炒，看起来是不错的组合，但是用来做布丁又怎么样呢? 这对制作甜点的厨师也是一种启发。
“AI(爱)布丁”的初衷是为了消除孩子们对蔬菜的厌恶。使用蔬菜制作的布丁，也可以加入到老年人的饮食和医院的饮食中，其未来的市场似乎很有潜力。
“关联预测”人工智能，可以提供预测的依据，在药物开发方面也有实际应用，预见在食品、化妆品等的开发支援领域会有广阔的应用前景。
供稿 / 戴维
编辑修改 / JST客观日本编辑部
