个人通过智能手机APP统一管理自己的购买记录、行动轨迹和健康诊断结果等，而人工智能（AI）以此为基础推荐符合个人喜好和需求的商品及服务。这便是东京大学研究生院信息理工学研究科的桥田浩一教授的研究团队设想的未来。
个人AI不是由企业垄断和集中管理数据，而是由个人对数据进行单独管理，可以根据自己的意愿将数据用于各种服务。2050年前后的社会，将成为个人能够在“分散管理”自己的数据的同时，充分应用了解自己喜好和需求的AI。
桥田教授表示：“个人分散管理自己的数据可以将数据的价值最大化”。目前由企业集中管理用户的购买记录等大量数据，竞争的核心是要比其他公司收集更多的数据。
但是，由特定企业和组织集中管理数据，则存在大量数据被泄露的风险。而且，竞争企业之间很难共享数据，也很难看到顾客从其他公司购买了什么商品和服务等真正的需求。
另一方面，如果由个人管理自己的数据，则可以降低大量数据一次性泄露的风险。个人将成为自己数据的枢纽，还能实现只允许指定对象使用的机制。有望实现企业主导时难以实现的灵活数据联动。
桥田教授等人提出了类似技术的标准和普及对策，即称为“个人生活数据库（PLR）”的机制。个人可以利用智能手机APP和现有的云存储，以安全廉价的方式与任何需要数据的对象共享数据。数据和通信路径是加密的，云运营商也无法掌握其中的内容。
埼玉县教育局从2020年度开始面向高中生运营基于PLR机制的APP“埼玉县e Portfolio” （电子学习记录系统）。学生利用APP管理课外活动记录，教师撰写学生档案和推荐信时可以从埼玉县运营的校务支援系统中复制记录。
为实现PLR的普及，桥田教授还提倡使用代为管理和运用个人数据的“个人AI”。其中的一个简单的例子就是购买支援。
例如，某个人把在服饰店测量的尺寸数据存储到PLR中，然后将成品服装目录下载到智能手机里，个人AI就会根据尺寸数据推荐商品。购买时，中间的经销商将扣除佣金后的货款付给服饰厂商，并向为顾客提供尺寸数据的服饰店支付佣金。个人不必向外部透露尺寸数据，服饰店可以通过让顾客自己管理数据来赚取收益。尺寸数据还可以在经过个人同意后用于健康管理服务等。
数据的分散管理和个人AI是日本内阁府计划2050年之前实现的“登月型研究开发制度”的项目之一。今后将研究理想的数据管理和AI应用。
可广泛应用于医疗和金融等用途
| 数据分散管理的动向与前景 | |
| 2006年 | 新闻记者戴维·西尔斯提出由消费者主导的数据利用项目 |
| 2012年 | 戴维·西尔斯出版《意图经济》一书 |
| 2014年 | 东京大学的桥田浩一教授等人成立旨在对数据进行分散管理的“不收集大数据联盟” |
| 2020年 | 埼玉县教育局开始运营利用数据分散管理的“埼玉县e Portfolio” （电子学习记录系统） |
| 2030~2040年前后 | 旨在实现数据分散管理和个人AI的理想应用的技术开发和制度设计取得进展 |
| 2050年前后 | 分散管理和个人AI广泛普及，相关服务大量出现 |
以个人为中心，管理个人相关数据的“分散管理”概念已开始扩大到医疗、金融和教育等多个领域。
日本政府2021年启动了个人可以通过个人编号制度的个人网站“Mynaportal”向医生等提供用药信息和特定体检数据的制度。2018年施行的《银行法》要求金融机构允许客户通过外部APP处理存款储蓄账户。教育领域也提出了让学生自己管理学习记录等机制。集中管理个人数据的用途今后可能仅限于税收和公众卫生等公共领域。
过去，AI也主要以数据的集中管理为前提。但有观点指出，集中管理式AI可能会让民众处于监控之下。如果是个人AI，个人可以按自己的意愿使用数据，容易实现高附加值服务，比如通过细致的干预改善生活习惯等。
欲通过区块链技术去中心化的新一代互联网“Web3”也备受关注。即使不一定使用区块链技术，但如果能明确何人以什么目的使用数据的机制，分散管理很可能会成为主流。
日文：大豆生田 崇志、《日经产业新闻》，2022/6/3
中文：JST客观日本编辑部
