埃森哲公司（东京港区）开始提供利用人工智能（AI）将公司内部未被充分利用的知识和数据用于经营和业务改善。AI会通过声音和文字信息理解上下文的关系和意图，并以海量数据为基础呈现最佳回答。该服务已开始用于呼叫中心业务等，还可以用来应对电子商务（EC）网站的咨询及提高设备检查工作的效率等，预计得到更广泛的用途。
AI实时读取EC网站的咨询表格的输入内容（供图：埃森哲）
很多企业虽然拥有大量有助于提高生产效率和预防事故的知识和数据，但由于没有进行妥善的管理和分类，未能得到有效利用。埃森哲的服务能以自然语言处理和语音识别技术为基础，创造一个可以聚合和利用分散在公司内外的非系统化知识和数据的环境。
| AI有望应用于很多用途 | |
| 呼叫中心 | 识别顾客的咨询内容，为接线员呈现推荐的回答 |
| EC网站 | 读取咨询表的内容，实时显示合适的信息 |
| 工厂等的设备检查 | 收集并提供必要信息，以便工程师做出判断和回应 |
| 零售店 | 根据进店顾客的要求推荐最佳商品 |
例如，在信息检索应用中，无需输入关键字，AI会直接读取输入的语音或文本并了解用户的意图。在此基础上，选取并呈现所需的信息。其优势在于，可以从公司内外人工难以检索的海量数据中瞬间显示出最佳信息。
东京燃气公司4月份为呼叫中心的客户支持业务引进了该服务。AI能从客户的电话中了解咨询内容，并在接线员使用的显示器上显示推荐的答案和需要确认的项目。除了能防止不同的接线员给出不同的回答外，还可以缩短应对时间。
AI学习了公司内部积累的过去的应对记录等。还可以跨部门收集信息，呈现传统检索方法难以搜到的最佳回答。今后该公司计划建立让AI自动回应常规咨询的系统。
还可以让AI学习过去的异常和事故，提高设备检查工作的效率，或者自动回答EC网站的咨询表。埃森哲AI中心主任保科学世表示：“希望能用来传递专业知识和提高生产效率”。
该公司此前也一直通过组合多个引擎等来支援企业导入AI。比如帮助运营眼镜专卖店“睛姿（JINS）”的睛姿控股公司利用AI进行经营判断，为经营回转寿司“寿司郎”的FOOD&LIFE COMPANIES公司进行需求预测等。
据IDC Japan的数据，日本有超过50%的企业和行政机构表示，在2022年在业务中使用AI。另一方面，目前存在的问题是能否将AI有效融入实际业务中，或者根据整体系统设计服务。埃森哲公司的保科表示：“我们希望基于对各个行业和对业务的深入了解来支援AI的最佳应用。”
日文：水口二季、《日经产业新闻》，2022/5/16
中文：JST客观日本编辑部
