立教大学的校办初创企业“衣服知能”（东京丰岛区）开发出了将自己的照片上传到服装EC网站后，能制作出如同实际试穿衣服的图像。该技术能利用AI（人工智能）合成符合身体线条和姿势的自然图像，方便结合自己的衣服等进行全身的搭配。该公司计划2022年秋季开始面向服装企业提供。
可以在EC网站虚拟试穿（供图：衣服知能公司的吉次代表）
该公司开发的是一款名为“Fitting AI”的AI软件。用户可通过智能手机或个人电脑将自己上半身的照片上传到服装EC网站上，然后选择看中的衣服。约20秒即可合成宛若穿着这件衣服一样的图像。
这款AI能从图像中分离出手臂、头发和下半身等，并能识别出上半身穿衣服的部位。通过识别肘部、肩部和颈部等关节并推测姿势，能在符合身体线条的位置嵌入衣服的图像。还可以推测不同姿势造成的衣服褶皱和阴影，将它们作为细微的色调反映在图像上。
ZOZO和迅销等服装巨头已经导入了利用替身的虚拟试穿。但过去大多采用在店铺直接量尺寸，或者输入身高和体重的方式。Fitting AI的特点是，并不严格追求尺寸的准确性，可以在享受试穿体验的同时确认全身的搭配。
就读于立教大学研究生院的“衣服知能”公司代表吉次泰史说道：“开发的契机源于一个自己喜欢的品牌服装店解雇店员”。
服装行业很少有企业拥有IT（信息技术）技术人员，在科技应用方面落后于其他行业。最近还受到了疫情的打击。看到中国的直播卖货方式后，吉次代表觉得“应该可以远程试穿衣服”。
他认为或许可以通过自己在研究生院学习的专业AI来解决这个问题，于是从2021年7月前后开始构思。2021年11月创办了“衣服知能”公司，2022年1月完成了Fitting AI。
商业化仍然存在课题。除了尚无法处理双臂交叉等复杂的姿势外，使用高分辨率的图像时，合成处理往往会花更长的时间。目前也无法合成S、M、L等不同尺寸的图像。首先打算提高图像合成精度，2022年秋季开始提供技术。吉次代表说：“已有很多企业咨询”，将于近期开始与考虑导入的企业进行技术验证。
目前还只针对上衣试穿，还打算应用于连衣裙、内衣、下装和鞋子等，并考虑与其他企业推进联合开发。
日文：高崎文、《日经产业新闻》，2022/4/20
中文：JST客观日本编辑部
