日本信息通信研究机构（NICT）与三菱UFJ银行等5家银行合作，实施了确认能否检测出诈骗汇款的实验。5家银行把各家学习了诈骗汇款数据的人工智能（AI）加密后并相互结合，构筑起了新的AI，这种新AI与单独开发的预防诈骗汇款的AI相比提高了检测精度。此次实验的目标是让各家银行在目前采用的诈骗汇款检测系统中嵌入AI，以期在2023财年实现实用化。
参加实验的除三菱UFJ外，还有三井住友信托银行、千叶银行、中国银行和伊予银行。首先，各银行让AI学习过去实际遇到过的诈骗汇款与正常汇款的数据，以便检测出诈骗汇款。然后再将各家银行的AI结合起来，重新创建了反映各行所有数据的AI。每天发出600次警报时检测出了82.7％的诈骗汇款。超过了独自开发AI系统的78.7％。
据警察厅的数据，2021年电信诈骗等特殊诈骗在日本全国造成的损失额达到278亿日元，而目前的诈骗汇款检测系统的检测率还低于50％，在精度方面还存在课题。诈骗汇款的每次损失额平均约为200万日元，因此即使每天的检测数量仅增加几件，也有助于减少被害。
NICT之所以能够利用客户存取款交易数据等个人机密信息，是因为NICT开发出了一种在防止看到其他银行数据的前提下，各家银行之间可以共用的技术。每个银行并不直接提交数据，而是共享学习了这些数据的AI。共享的AI呈加密状态，不被复原，所以无法从AI中提取出交易数据。
客户的存取款交易数据即使加密也属于个人信息范畴，但学习了这些数据的AI则不在属于个人信息范畴，加密则进一步降低了数据泄露的风险。NICT网络安全研究所所长盛合志帆指出：“从遵守《个人信息保护法》的角度来看也很有用途”。
加密后的AI信息量也比数据的信息量要少，所以还可以减少计算量。
至于检测犯罪分子用来收款的诈骗账户，通过汇集各家银行发现的诈骗账户数据而创建的AI，比各家银行独立开发的AI的探知率要高。每周发出6次警报时的探知率为94.7％，超过单独开发AI的78.9％。
NICT开发的技术将有偿提供给企业运营诈骗汇款检测系统。作为能提高检测精度的系统，还计划向上述5家银行以外的银行进行推广。
日文：大越优树、《日经产业新闻》，2022/4/4
中文：JST客观日本编辑部
