“人脸识别”与“人工智能（AI）”是一对孪生子。经过前台获取人脸图像，提取特征，作对比之后，交由后台的人工智能在大数据里进行识别。即识别谁是谁。人脸识别主要是用来做“身份识别与认证”。
日本的人脸识别应用最早见诸报端的是机场的刷脸。从2017年10月开始，先后在东京羽田机场、东京成田机场、大阪关西国际机场以及名古屋中部国际机场导入人脸识别系统。日本在人脸识别系统方面的实用化，更早可以追溯到2010年前后的弹子机房。为了防止在二手游戏机的检查确认过程中发生“冒充”现象，弹子机房导入了人脸识别系统。
专利申请数据显示，在人脸识别相关技术方面，日本厂商拥有很多专利。其中NEC、NTT、日立、富士通、欧姆龙、佳能、东芝等排在前列。但是，日本并未像中美两国那样，将人脸识别扩展到各种社会应用上。
本文不探讨在人脸识别方面的中美日的差异，而是介绍日本的人脸识别应用为应对新冠疫情出现的两个事例。
其一，是4月21日报道的，日本的计数器厂商“GLORY”公司研发了一套“可识别佩戴口罩人脸”的系统。
其二，是4月30日报道的，总务省导入的“利用人脸识别的体温测定系统”。
“GLORY”公司是总部位于兵库县姬路市的一家计数器厂商。这是一家中文读者可能不太熟悉的有百年历史的老企业。GLORY最初是生产灯泡制造装置，1950年开发出日本最初的硬币计数机，以后又开发出了硬币自动包装机、一千日元纸币兑换机、香烟售货机等日本国产一号产品，确立了其在日本货币处理机的先锋地位，培养出了能正确区分硬币和纸币的“识别与认识技术”，以及能正确且快速地处理每一枚硬币和纸币的“机械技术”。“人脸识别”技术，可以说是该公司“机械识别技术”的延申。
GLORY官网显示的戴口罩人脸识别系统画面
GLORY的人脸识别系统，即使识别对象佩戴口罩或墨镜，也能根据眼睛、额头及鼻梁等部位的特征进行识别。该公司开发的新型人脸识别引擎，在新疫情下即使不摘下口罩也能与事先登记的图像数据高精度地进行面部识别。同时还搭载了时隔9年更新的“通过式”面部认证系统，将于2020年6月开始销售。
以往的“通过式”面部认证系统或者说是“访客检测系统”，是面向单一店铺的系统。新系统搭载了“总部管理功能”，能够在总部统一管理多个店铺的面部信息等。通过使用AI的“深度学习”，即使在佩戴口罩和墨镜、逆光和暗处、事前登录数据是斜脸等苛刻的认证环境中，也能够高精度地进行本人认证。
GLORY向合作伙伴企业提供人脸识别系统的软件开发配套元件（SDK），可以与现有业务系统进行API连接，定制接口等，为加速人脸识别的应用，提供了一个核心技术。
总务省是日本管辖通信技术的中央政府机构，相当于中国的工信部。
事例二中，总务省导入的利用人脸识别的体温测定系统，设置在中央联合大楼2号楼与总务省2号大楼。利用红外线照相机，即使距离对象1.5米以上，也能在0.5秒内以正负0.3度的精度检测到来访者的体温异常，及时向管理者发送通知。即使戴着口罩也能正确测量。
从报道看，总务省引进的是JCV（日本计算机视觉株式会社）提供的“面部认证和体温测量解决方案”，可以安装到现有的安全门上。在即使戴着口罩也能进行认证的高精度面部认证功能上，追加了体温检测和口罩检测功能。
JCV总部位于东京都港区，是著名的软银(Softbank)集团的子公司，专营图像识别解决方案。JCV的“人脸认证软件开发工具包”系列,提供“JCV人脸认证SDK”和“JCV属性分析SDK”两个服务。
软银在人工智能方面与中国的厂家有着广泛的合作。软银的一个重要的合作伙伴，也是JCV技术合作伙伴，是中国的商汤科技（SenseTime）。而商汤科技在人脸识别最权威的八项比较测试中，有五项名列第一。
JCV的技术搭载在总务省的项目里，有重要的示范作用。日本的人脸识别技术将如何扩展到社会应用，还是值得关注的。
有意思的是，总务省的新闻发布中申明：该人脸识别测温系统，只进行体温测量，不通过面部认证进行入馆管理，对来访者的个人信息和图像数据一概不收集。
供稿 戴维
编辑修改 JST客观日本编辑部
