当突发公共卫生事件发生时，人们往往会陷入恐慌。
恐慌的原因有很多，最主要的是因为自身的生命安全收到潜在的威胁。在信息泛滥的互联网世界里，不仅传播着真实的信息，也传播着子虚乌有的谣言与各色阴谋论。美国达特茅斯学院的政治学教授布伦丹·尼汉（Brendan Nyhan）曾经指出，“在疾病猛兽来袭期间，如果人们缺乏有关威胁来源的事实信息，不知道如何保护自己，局面失控的感觉就会陡然上升。这时虚假信息就能以缓解人们的无力感为契机趁虚而入。在这样的情况下，人们往往到处寻找救命稻草，选择相信简单易懂、顺应直觉的疾病威胁理论，而不是让那些凌乱嘈杂且晦涩难懂的现实来给自己添堵。”
何况互联网的社交圈往往属于一个个的“同温层”。即，我们比较重视跟我们的假设或信念一致的事例。人们总是跟意见相似的人为伍。这里边既有信息不平衡造成的不同反应，也有同温层带来的心理局限。
新冠肺炎疫情骤起时，在日本的华人朋友圈气氛紧张，而日本社会的社交圈却异常地安静。貌似两个完全不同的“同温层”。
然而，事实并非如此。当疫情开始在日本社区扩散时，日本社团里同样的恐慌也见诸报道。譬如东京和九州博多的地铁都出现了有人因为同车厢的乘客咳嗽未戴口罩而摁下了“非常停止”按钮，夺门而逃的事件。如果看看防疫所接到的咨询电话记录，更令人哭笑不得。譬如，有人因为听到貌似讲汉语的人从身旁走过便怀疑自己是不是已经被感染了。
对于普通大众来说，难于冷静地做到区分什么是事实什么是谣传。或者说，人们更喜欢选择那些接近自己认同的看法，而懒得去甄别是不是事实。
鉴于此，世卫组织（WHO）拟定了一份针对突发事件风险沟通政策和规范的使用指南，即《在突发公共卫生事件中沟通风险》(*1)，以便于政府机构与民众间建立信任和联系受影响人群。这份指南是政策层面的文件。具体落实到行动中需要技术上的支撑。
日本的《电波新闻》2月21日报导，有一家叫做Spectee的公司，开发出一款利用人工智能（AI）技术分析社交网的信息，从而分析新冠肺炎病毒感染情况的系统。据称这是日本第一个做这样尝试的系统。
这个系统本来的出发点是通过对社交媒体（SNS）的投稿进行分析，从中提取出与灾害、天气等有关的信息，分发给有关机构，以做出相应的对策。当新冠肺炎病毒成为对全社会的威胁时，该公司在系统里迅速增加了追踪新冠肺炎病毒感染的功能。
该系统锁定了国内外的复数社交媒体，对包括汉语在内的复数语言的投稿用机器翻译为日语，以供相关机构决策（其原理示意图如下）。
Spectee是一家2014年才成立的名不见经传的年轻企业，但是已经在日本国内业界拿到过几个大奖。所谓船小好掉头，面对突然而至的疫情，大企业依然手足无措时，小企业便能够将危机转变为商机。
目前的互联网上有各种自媒体以及个人投稿，信息泛滥，真伪难辨。如果应用人工智能技术，从海量的投稿里甄别出客观的事实，将其反馈给相应的机构，或者以新闻报导的形式公诸于众的话，对于制定相应的政策，解除人们的恐慌，安定社会有着一定的作用。
该系统采用的人工智能引擎叫“Spectee AI”，它可以用接近生物人的自然发音、口音、以及声调将所获得的信息还原为新闻报导。但美中不足的是，这款服务属于B2B，即面向企业或者机构的服务，并不对应一般消费者。
Spectee的服务图示（Spectee官网）
希望有一天，能够有面向一般大众的同类产品问世。
参考资料
*1) 世卫组织针对突发事件风险沟通政策和规范的使用指南
供稿 戴维
编辑修改 JST客观日本编辑部
