客观日本

从新冠肺炎的应对看日中ICT产业的差距

2020年02月21日 信息通信

“新冠肺炎”这个词成为新闻报道的焦点,已经变成令人心情焦灼不安的关键词。在这次疫情爆发期间,日本朝野给予中国很多物质上的援助和精神上的鼓励,其善意赢得了网络读者的一片赞赏。乃至“山川异域,风月同天”成为频繁出现在汉语媒介上的流行语。现在,当疫情开始在日本出现时,日本社会处变不惊,社会秩序依然如故。作为一个微信的用户,可以从朋友圈和各种群组的反馈毫不费力地获得这样的“民意测验”。作为一个ICT技术观察者,从这次疫情的对应情况,也可以一窥中日在利用ICT技术应对公共卫生突发情况时的不同。

首先,日本对疫情的报道,除了传统的电视与纸质报刊以外,各种网络媒介应该是主要渠道。尤其对年轻人,网络是获得信息的主要工具。

然而,日本的网络媒介还是各路群雄并立的状况。这样的媒体有以Yahoo Japan为代表的门户网站,有LINE与推特这样的社交媒介,也有各大媒体(共同通信社、时事通信社、《朝日新闻》、《读卖新闻》、《每日新闻》、《日本经济新闻》、《产经新闻》)网站与对应的移动应用客户端APP。

这些媒体都会在第一时间引用政府和权威研究机构(如日本国立感染症情报中心)的信息,信息来源准确。(下列为部分媒体的链接)

・ 厚生労働省 https://www.mhlw.go.jp/index.html

・ 東京都感染症情報センター http://idsc.tokyo-eiken.go.jp/diseases/2019-ncov/

・ 日本薬剤師会 https://www.nichiyaku.or.jp/activities/disaster/virus.html

・ 日本医師会 https://www.med.or.jp/index.html

日本国民可以从政府(如厚生劳动省)以及当地检疫机构(如东京都感染症情报中心)的网页上得到相应的应对疫情的正确的信息和指针。但是,笔者尚未找到一个实时信息反馈的网站。所以,当我查找全球数据时,还得上中国的“丁香园”网站。

“丁香园・丁香园医生”有一个专栏叫“新型冠状病毒肺炎疫情实时动态”,不仅实时反馈中国各地的疫情,也实时反馈收集的全球疫情数据。

从新冠肺炎的应对看日中ICT产业的差距

丁香园 “新型冠状病毒肺炎疫情实时动态”截图

“丁香园”的手机版较之其电脑网页,更直观好用。可以查到全球最新的疫情信息,甚至防疫学上追踪的感染链数据。还有针对各种谣言的辟谣信息,有助于稳定受众的不安情绪。

从新冠肺炎的应对看日中ICT产业的差距

丁香园 “新型冠状病毒肺炎疫情实时动态截图

还有360以及百度等企业推出的“新冠肺炎全国确诊地图上线”的APP(或者说是一种类似微信小程序的应用),用户可以及时查看自己周围的疫情变化。实时显示所处位置周围的感染情况以及医疗机构的分布等等。这个应用对于身处疫情现场的个人的帮助,不言自喻。

从新冠肺炎的应对看日中ICT产业的差距

360、百度等推出的“新冠肺炎全国确诊地图上线”截图

这场疫情也是对中国ICT技术的全面检验。以下的几个代表的应用场景,尽显中国企业的实力。

5G技术大显身手

武汉在一周之内建成并投入运行的“火神山”和“雷神山”两家医院,得益于5G支撑的“云监工”项目。三大运营商提供的5G网络,为这两家医院的远程会诊、智慧医疗作出基础保障。5G的高速率、低延时的特性特性得以展示,5G与强大的本地AI功能相匹配,成为疫情第一线的主干技术。

智慧物流

据报道,在疫情最严重的地区,为了尽最大可能减少人和人的接触,京东将平时准点必达的京东小哥,替换成了京东小车,由于它们对病毒100%免疫,所以在最大程度上降低了交叉感染的风险。一辆京东小车一趟可以配送24单,技术人员通过云仿真系统验证配送路径,并远程把自动驾驶系统部署到了京东小车上。

从新冠肺炎的应对看日中ICT产业的差距

无接触超市

在火神山立项24小时之内建成的这家无接触超市,为“火神山”和“雷神山”两座医院的建筑工人和医护工作者提供了充分的后勤保障。超市内没有店员、收银员,整个自助收银系统是基于REX平台云POS技术完成远程调测和上线工作,在结账之后可以省略购物小票,最大程度减少需要的人员和相互直接的接触,避免了交叉感染。

阿里达摩院AI算法

根据浙江省疾控中心的报告,新型冠状病毒是基因组序列最长的病毒之一,用常规方法快速检测基因组全貌非常困难,而临床的诊断却要在基因信息的基础上进行。阿里达摩院提供的AI算法,可以将通常3-4小时的分析流程缩短到半小时,因此,医生可以尽快掌握病毒是否有变异、以及其特征,为防控、治疗提供更多依据。同时阿里达摩院也宣布向科研机构免费开放阿里云超算系统的全部算力,在基因诊断、药物筛选上的速度会比常规手段更快。

百度AI外呼机器人与百度AI多人体温检测方案

在地毯式排查疫情的过程中,百度AI外呼机器人代替社区工作人员,可以批量一对一电话呼叫,同时还可以简单理解接听者语意,进行简单对话,大大提高了疫情的排查、回访和登记工作的效率,节省了大量的人力。

百度AI多人体温检测方案,可以在1分钟内实现对200多人的体温检测,该方案整合了人脸识别技术,可以准确锁定体温异常人员,这对人流大批出现的机场、火车站等交通要道检疫,是必不可少的支撑。使用这套方案可以减少站内人员的滞留和工作人员与人流接触的时间,避免了交叉感染的产生。

还有报道称在偏远地区,利用无人机提供疫情警示等等。

这些事例反映了中国ICT企业在人工智能的应用方面处于世界的前沿。人工智能辅以大数据,如虎添翼,在处理突发公共卫生危机上大显身手。

形成对照的是,旧态依然的日本社会,每推出一项对社会产生较大影响的新技术时,都非常谨慎。往往要做各种PoC(实证实验),反复验证之后,才能推出正式版本。

世界卫生组织总干事感谢中国采取的隔离措施给世界各国应对疫情扩散留出了缓冲时间。笔者衷心希望日本的ICT业界抓住这个缓冲时间,从容做好接下来应对疫情的准备。

供稿 戴维
编辑修改 JST客观日本编辑部