京都大学计划于2027年度开发出一个能够详细评估日本全国山林火灾受害风险的计算模型。该模型将以每5平方公里为单位，评估与受灾相关的地面干燥程度和火灾蔓延危险度，以便基本了解每个市町村的风险情况。这个模型除了可用于预测气候变化引起的火灾风险外，还将有助于充实与火灾相关的预报和警报。
迄今为止，山林火灾的关注焦点主要集中在海外的灾害上，如美国西海岸、澳大利亚等气候干燥且山林面积广阔的地区经常发生山火，相关观测和研究也较多。日本国内的灾害最近也越来越引人注目，2025年，岩手县大船渡市、爱媛县今治市和冈山市就发生了规模较大的火灾。
随着气候变暖，山林火灾的发生频率增加，受灾规模也在扩大。因此，需要准确评估危险程度的技术。海外开发的评估方法难以适用于地形和气象条件差异较大的日本，因此亟需开发日本自有的评估方法。
京都大学的峠嘉哉特定副教授等人正在开发一种用于评估风险的计算模型，该项目是文部科学省管理的项目中的一环。该模型可根据气温、湿度、降雨量、风力、日照等气象数据，估算土壤的水分变化及火势蔓延情况等。
这种模型能够长期预测伴随气候变化的山林火灾风险。目前，各地区山林火灾的受灾可能性在未来如何变化还很难预测。因为全球变暖一方面会导致地面干燥，成为扩大山林火灾的因素，另一方面也会增加空气中的水分含量，从而更容易引发暴雨。
未来预测的计算将有助于更明确地揭示气候变化与山林火灾之间的关系。目前也有一种被称为“事件归因（event attribution）”的方法，即以实际发生的火灾为对象，通过模型计算已经发生全球变暖的现实和未发生的虚拟地球，调查其相关性。若将实际观测与计算相结合，则可进行更为准确的预测。
为了开发该模型，研究人员已经对1995年至2020年间日本发生的火灾案例进行了分析。除了使用总计5万件的数据外，还将以今后发生的火灾观测数据等为基础，评估其准确性，并在反复修正的同时推进开发工作。
未来该模型有望应用于气象预报和警报。目前，气象厅已存在“干燥注意警报”，提醒民众注意因湿度下降而可能引发的火灾等灾害。此外，根据消防法，地方气象台向地方政府发出通报的前提下，市町村可限制居民使用火源的“火灾警报”也已存在，但该警报尚未得到充分运用，仍有待解决。
如果采用新的计算模型，精度达到5公里见方，则有望掌握各地方政府的风险差异。如可以建成评估模型，将有助于发布警报和预警，以及为制定标准提供分析支持等。
日本国内，2月岩手县大船渡市发生了平成时代（1989年）以来最大规模的火灾，受灾面积达3370公顷，相当于700多个东京巨蛋的面积。3月，爱媛县今治市和冈山市也发生了过火面积分别超过400公顷和500公顷的火灾。
日本的山林火灾主要集中在1月至3月空气干燥的时期，以及因大型连休等出游活动而前往山区人数激增的4月、5月。要有效抑制灾害，关键在于双管齐下，既要评估风险，也要全力推进防止可能成为引发火灾原因的篝火和野火蔓延的对策。
原文：《日本经济新闻》、2025/8/19
翻译：JST客观日本编辑部
