关于开发用于感染性疾病治疗的诊断型人工智能（AI），一项调查显示：相较于考虑全球耐药菌问题的AI，人们更加期待优先个人治疗的AI。长崎大学研究团队针对约4万人开展的调查揭示了这一状况。调查指出，在抗菌药物的用法方面，即便开发出对人类整体有益的AI，其普及仍可能面临困难。
长崎大学的伊东启副教授等人主导该研究
抗菌药物对传染病患者的个体治疗效果明显。然而，若从社会整体层面来看，大面积持续使用抗菌药物，会导致耐药菌的产生并催生新的传染病，因此有必要尽可能地控制抗菌药物的使用量。
研究团队关注这一抗菌药物的“伦理困境”，针对“希望AI进行何种诊断”的问题，在2020年～2021年期间进行了在线调查。调查收到来自日本、美国、英国、瑞典、台湾、澳大利亚、巴西、俄罗斯的总计4万1978份回复。
当被问及希望普及“考虑耐药菌问题的诊断AI”，还是“无视耐药菌问题的诊断AI”时，占全体64%的2万6915人选择了“无视耐药菌问题的诊断AI”。这一比例在所有国家及地区均超过半数，其中日本达到67%。
对此，主导研究的长崎大学伊东启副教授在阐述研究意义时指出：“仅仅开发先进的AI，仍存在无法解决的领域”。如何解决社会中存在的各种伦理困境，需要人类做出整体的判断。
除长崎大学外，静冈大学、大阪公立大学和九州大学也参与了本次研究。相关研究成果已发表在英国科学期刊《Scientific Reports》上。
原文：《日本经济新闻》、2025/5/26
翻译：JST 客观日本编辑部
【论文信息】
期刊：Scientific Reports
论文：Barriers to the widespread adoption of diagnostic artificial intelligence for preventing antimicrobial resistance
URL：doi.org/10.1038/s41598-025-95110-x
