从事数据分析的FRONTEO公司开发出了可以发现和预测建筑及制造一线潜在事故风险的AI（人工智能）系统。通过集中整合并分析建筑公司和制造商管理的工作日报、工作报告和事故报告等文本数据，可以在事故发生前发现工作现场的危险因素。目前该公司已开始提供服务。

FRONTEO公司的AI系统“WordSonar for AccidentView”分析文本数据，提取高度相关的以往事故案例（供图：FRONTEO）

此次开发的是名为“WordSonar for AccidentView”的AI系统。通过用数学方法分析文本数据，可以对传统的关键词搜索可能忽略的相似关键词进行分组和可视化。例如，调查下雪时的劳动事故风险时，输入“雪”后还可以同时提取包括“冻结”和“结冰”等高度相关词汇在内的案例。

该系统还可以导入反映天气和季节的最新数据，因此能根据现场的情况变化提醒相关人员注意。另外，还可以减轻日报确认、统计和风险评估等工作的负担。

安全管理人员对该系统的期望很高。出席FRONTEO公司7月12日举行的活动的建筑业劳动灾害防止协会（东京港区）前技术管理部长本山谦治表示：“我们需要有一个全新的思维来利用ICT（信息通信技术）减少劳动事故”，并介绍了使用AI的意义。

出席FRONTEO公司论坛的建筑业劳动灾害防止协会（东京港区）前技术管理部长本山谦治

该协会是旨在防止建筑业发生劳动事故的企业团体，正在主动推进ICT的使用。还将探索未来与FRONTEO提供的AI等联动的可能性。

2021年2月，FRONTEO公司针对该协会的安全卫生管理方法“新险情报告”（事故和灾害即将发生的风险案例）开发了ICT工具。该方法会分析现场施工人员的作业负荷、身心变化和信息沟通等劳动事故背后的人为因素，由此提高对现场情况进行妥善处理，以避免事故发生的“应变能力”。

此外，该系统还支持可通过智能手机和平板终端即时报告的APP。为避免现场施工人员在报告险情时犹豫不决，会告诉他们“未造成事故，是一次顺利修复的成功经历”，从而鼓励他们做出报告。本山表示：“安全管理此前一直采取上意下达的方式，而此次可以实现来自施工人员的‘下意上达’机制。”

据厚生劳动省的数据，2021年建筑业的事故死亡人数为288人，同比增长12％。“坠落·跌落”事故最多，虽然已降至1961年峰值时的约十分之一，但现已停止继续下降。今后如果利用AI等分析新险情报告的数据，还有望“实现多方面的安全性管理”（本山）。

日文：大豆生田 崇志、《日经产业新闻》，2022/7/20
中文：JST客观日本编辑部