由日本东北大学、大阪大学和名古屋大学组成的研究团队利用各校拥有的超级计算机，成功开发出可高精度、快速预测南海海槽地震所引发海啸大范围淹没灾害的系统。该系统可为救援及支援等应急处置工作提供支持。
东北大学的超级计算机“AOBA”（供图：东北大学）
东北大学开发的实时海啸淹没灾害预测系统自2018年起被日本政府采用。该系统在地震发生后会生成预测海啸范围与灾情报告，供救灾会议等使用。
类似南海海槽地震这样的超强地震所引发的海啸影响范围极广。然而，要对各地灾情进行精细化预测，需要进行海量计算，仅依靠单台超级计算机在预测精度上存在局限。
为了通过多台超算协同分担各地海啸灾害的预测任务，研究团队尝试将东北大学的“AOBA”、大阪大学的“SQUID”及名古屋大学的“不老”三台超级计算机进行了联动，并开展了实证实验。实验模拟了以纪伊水道为震源的南海海槽地震，对兵库县、高知县及和歌山县的灾情进行了预测计算。
尽管各超级计算机的系统构成与运行机制存在差异，但通过优化系统间的连接方式，成功实现了有效协作。从接收计算数据到完成预测仅耗时6分钟。据称，该系统能够实现10米间隔的精细化计算。
东北大学的泷泽宽之教授表示：“这将成为中央政府及地方政府敲定灾害初期应对措施所需的关键信息。”未来，该平台不仅限于对海啸的预测，更计划作为全国性的重要灾害预测平台进行推广，并进一步推进与其他大学的协作。若能实现对日本全域灾害损害的早期预测，将有助于推动精准救援与物资支援的快速部署。
原文：《日本经济新闻》、2026/1/20
翻译：JST客观日本编辑部
