人工智能（AI）研究成果的发表，相较于学术期刊，在国际会议上发表为目前主流。那么，AI的全球动向究竟如何呢？日本科学技术及学术政策研究所（NISTEP）数据解析政策研究室分析了2015至2024这十年间，在人工智能领域五大顶级国际会议上发表成果的情况。结果显示，各会议的发表数量均急剧增加，其中美国和中国是增长的主要牵引力，而日本的发表增长率（除部分会议外）则呈现停滞趋势。在预算和人才均有限的情况下，未来日本应强化哪些领域的研究？日本需要采取战略性应对举措。
位于中央合同厅舍第7号馆的NISTEP
本次分析的对象包括，AAAI（人工智能促进协会年会）、AAMAS（自主代理与多代理系统国际会议）、ICML（国际机器学习大会）、IJCAI（国际人工智能联合会议）、NeurIPS（神经信息处理系统大会）五大顶级国际会议，分析内容涵盖成果发表者所属机构所在的国家/地区，以及会议内容的变化等。
在所有会议中，的论文发表数量均呈增长趋势。从2015年到2024年，AAAI的发表论文从532篇增至2,331篇；AAMAS从361篇增至460篇；ICML从268篇剧增至2,634篇；IJCAI从643篇增至1,067篇；NeurIPS从403篇激增至4,538篇。尤其是NeurIPS，增长了约11.3倍，增幅巨大。
推动论文数量增长的牵引力主要是中国和美国。尤其在AAAI和IJCAI会议上，中国展现出了强劲的增长势头，具有强大的存在感。例如，在AAAI会议上，中国的论文发表数量十年间增加了1,396篇，增长了约12倍。另一方面，美国在这些会议上的发表数量虽仅次于中国，但趋于持平或略减。此外，中美合作发表的论文数量也很庞大，这表明中美两国在AI研究领域关系紧密。
在以机器学习为主领域的NeurIPS、ICML，以及以智能体（Agent）为主要领域的AAMAS会议上，截至2024年，美国仍居首位，并保持增长趋势，但中国的追赶势头异常迅猛。尤其在NeurIPS会议上，中国的追赶速度大幅提升，十年间发表数量增加了1,712篇，增长约64倍，导致美国论文的份额从2015年的75%下降到54%。
在AAMAS会议上，长期位居美国之后排名第二的英国，在2024年被中国超越，下滑至第三位。此外，印度上升至第四位，由此可见在特定或具体领域的研究版图正在发生变化。
至于日本和韩国，多个会议可以感受到韩国在迅猛追赶。2015年时日本还领先于韩国，但到了2024年，在多个会议上韩国已超越日本。例如在AAAI会议上，日本发表38篇，而韩国达到110篇，约为日本的3倍。
在国际合作网络方面，中美合作乃为最大的连接纽带。进入2020年代，新加坡、韩国、印度也逐渐成为合作节点，显示出多极化发展的趋势。日本虽然论文发表数量有所增加，但仍停留在边缘节点位置。
此外，通过分析论文标题中的词汇发现，研究主题正从深度学习，急速向大语言模型（LLM）/生成式AI、伦理与公平性、计算效率转移，应用场景也扩展至医疗、机器人技术、多模态等领域。
期待推动强化日本AI研究的讨论
单独抽出日本的论文发表数量来看：AAAI从20篇增至38篇；AAMAS从5篇增至12篇；IJCAI从18篇增至22篇；ICML从9篇增至89篇；NeurIPS从10篇增至135篇。日本在机器学习相关领域的论文发表数量增长显著。日本政府公布的为加速国际人才环流的一揽子政策“J-RISE倡议”，旨在支援日本的大学和研究机构接收活跃于海外的优秀研究学者。希望通过政策措施，弥补日本的短板，或巩固优势领域。数据解析政策研究室的室长林和弘表示：“期待以此次调查为契机，推动有关强化日本AI研究的讨论。”
原文：《科学新闻》
翻译：JST客观日本编辑部
【相关信息】
NISTEP报告：人工智能领域国际会议各国及地区的发表件数概要（2015年-2024年）
