客观日本

日本内阁府会议建言强化材料研发——依托AI将研发速度提升10倍,每年培育3万名专业人才

2026年07月07日 政策

构建可持续共创的国际研究基地,通过AI将材料开发速度提升至以往的10倍,同时建立每年培养3万名人才的体制——日本内阁府材料战略专家会议(主席:山岸秀之旭化成公司特任顾问)汇总了题为《推进强化材料创新力战略的相关举措》的建言书,并提交给了小野田纪美科学技术政策担当大臣。小野田大臣表示:“强化材料领域的研究开发,创造新素材、新材料,从保障我国产业的不可或缺性与自主性的角度来看至关重要。希望相关府省携手合作,切实推进建言内容的落实”。

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图1 内阁府材料战略专家会议主席山岸秀之(右)与科学技术政策担当大臣小野田纪美(供图:科学新闻社)

日本的材料相关产品出口额占出口总额的22%,是日本仅次于汽车产业的支柱产业。山岸主席称:“在论文发表数量等指标出现下滑的背景之下,我们就日本如何在具有优势的材料领域方面保持领先展开了讨论”。

建言书确定了研究开发、人才培育与研究基础、国际品牌三个领域,并分别提出了相应的推进举措。

在研究开发方面,将强化国立研究开发法人物质与材料研究机构(NIMS)与国立研究开发法人产业技术综合研究所(AIST)的枢纽功能,并通过加强产业界、大学、国立研究机构之间的网络,推进大规模AI模型的开发、AI驱动实验室系统开发功能、以及运用AI及保密计算技术等进行共创,推动复合新材料的研发。同时,通过更新和增强高安全性的研究基础设施,形成可催生共创的国际基地。作为准备阶段,将按主题(面向数据中心的材料、AI驱动材料实验室系统等)招募参与企业,实施产官学的可行性研究。未来目标是通过企业年会费制,实现AI模型、大规模基础数据及AI驱动实验室的共同利用。

对各企业的数据进行加密,利用保密计算创建AI模型,并在协作领域进行迁移学习与微调训练。在竞争领域,则分别推进各自的边缘AI模型以及通过自动化实验进行数据生成。这些数据也将进行加密、匿名化和结构化处理,以进一步推动AI模型的高阶化,构建AI驱动的材料开发系统。

此外,从经济安全保障的视角出发,研发能够落地,化解资源风险的新材料;通过横跨府省模式,衔接从基础研究、试验验证、产业化落地到国际合作的全链体系,兼顾化解资源风险与提升产业竞争力两大目标。今后将以内阁府材料战略专家团队为核心,联动文部科学省、经济产业省、环境省持续推进后续落实工作。核心研发方向包括:开发通过替代、减量、循环利用高度依赖特定国家的稀有资源以降低对外依存度的相关技术;开发低成本、低环境负荷的冶炼、分离提纯工艺技术;研发可削减电力与资源消耗需求的热管理技术等。

在人才培育方面,将搭建每年培育3万名相关人才的培养体系(其中材料专业硕士、博士毕业生1.7万人,职业技能转型再培训人员1.3万人)。每年培养数百名“领军统筹型人才”,这类人才能够统筹多个课题与研究领域,规划适宜引入AI解决的研究课题,搭建并标准化可重复性高的研发工作流程。每年培养2000名能够独立开展研究的骨干人才,该类人才具备依托AI完整推进自身课题全流程研发的能力,可凭借专业领域知识完成数据采集与特征量设计工作。每年培养2.8万名入门实操型人才,这类人员能够理解以AI为基础开展材料研发的基本思路,可将实验数据、计算数据、文献资料整理并记录为机器可读格式。成立技能体系制定委员会,针对上述不同层级人才分别制定对应的能力要求框架,并计划在2027年初对外正式发布。联合大学、行业团体等编制示范课程体系,自2028财年起投入实施。同时在国立科研机构、大学、企业内部搭建职业技能再培训平台。

在产业界,将推进技能开放式数字徽章认证体系建设。通过将技能和资格明确为开放式数字徽章,增加将其用于招聘、晋升等场景的企业。山岸主席表示:“我们公司也已经引入了开放式数字徽章制度,员工可凭借对应徽章匹配岗位、获得薪资提升,此举有效调动了从业者的工作积极性,同时提高生产效率。如果开放式数字徽章能够在招聘和跳槽场景中得到应用,也将助力整个社会焕发活力”。

为在国际上树立日本作为AI驱动材料开发先进国家的品牌形象,日本将与美国的Genesis Mission、欧洲的Horizon Europe、新加坡的AI for Science Initiative等开展研讨会和共同研究,同时从2027年起举办“AI for Materials”国际挑战赛。

原文:《科学新闻》
翻译:JST客观日本编辑部