被视为经济富裕的要因、同时也被认为与科技成果利用状况密切相关的指标——“劳动生产率”，日本在主要七国集团（G7）中依然处于最为逊色的位置。日本生产性本部发布的最新报告再次明确了这一现状。报告同时提出，为了改变这一状况，提升劳动生产率，应当有效利用生成式AI。
在经济富裕中扮演重要角色
12月22日日本生产性本部公布的《劳动生产率的国际比较2025》基于经济合作与发展组织（OECD）的数据，对OECD成员国的劳动生产率进行了测算与分析。进行经济富裕程度的国际比较时，通常使用人均国内生产总值（GDP），而在提升人均GDP方面发挥着重要作用的代表性指标之一，正是劳动生产率。因为通过提升劳动者的能力与技能、改善经营管理能力、推动各种创新，使劳动生产率提高后，经济便会增长，人均GDP也随之上升。
《劳动生产率的国际比较2025》在将人均GDP换算为美元时，并未采用实际汇率，而是使用根据各国物价水平差异进行了调整的购买力平价（PPP）汇率（2024年的PPP日元兑美元汇率为1美元＝95.11日元）。日本2024年的小时劳动生产率（每工作1小时创造的附加值）为60.1美元（5720日元），在OECD 38个成员国中排名第28位。日本的排名自2018年（第21位）到2020年（第28位）期间出现大幅下滑后虽一度有所回升，但2024年再次跌至第28位，在G7中为最低。
在G7中依旧垫底
如果按人均劳动生产率进行比较，日本为98,344美元（约935万日元），在OECD 38个成员国中排名第29位，在G7中同样垫底。
摘自日本生产性本部报告《劳动生产率的国际比较2025》
无论是按小时还是按就业者人均来计算，与G7中居于首位（在OECD成员国中排第4）的美国相比，日本的差距都很大。按小时计算，日本仅为美国的52％，按人均计算为美国的54％。从小时劳动生产率来看，日美差距在1997年曾最小（日本为美国的65％），如今差距又扩大了13个百分点，自2015年起差距呈持续扩大的趋势。
被视为经济富裕指标的人均GDP方面，日本过去30年的低迷也一目了然。1995～1997年，日本人均GDP在OECD成员国中排名第6，在G7中也仅次于美国位列第3；但自1998年起，日本被其他主要国家超出，2018年起在G7中跌至最低。即便在OECD成员国中，日本在2017年之前仍维持在与1970～1980年几乎相同的第17～19位，但之后就跌入20位区间，2022年更是降至1970年以来最低的第26位，2024年也连续第三年位列第26位。
摘自日本生产性本部报告《劳动生产率的国际比较2025》
类似的变化还可以从“就业者人均劳动生产率”的排名中看出。自1996年起，日本一直在G7中垫底；1998年以后在OECD成员国中跌至20位以下，2019年以后进一步下滑至第27～30位，与其他G7国家的差距不断扩大。
摘自日本生产性本部报告《劳动生产率的国际比较2025》
有效利用生成式AI
日本要打破这一局面，在今后提升劳动生产率，是否还有可能？报告提出了以下对策。在未来生产率提升中发挥重要作用的手段之一，就是有效利用生成式AI。由日本生产性本部提供支援、美国布鲁金斯学会开展的“生成式AI与生产率”研究结果显示，美国已有65%的企业、40%的劳动者在使用生成式AI；若仅限于程序员，这一比例高达86%。随着科技企业持续进行巨额投资，生成式AI正在迅速进化，从各类管理等事务性工作，到计算机编程，开始承担越来越广泛的任务。不再去做生成式AI能完成的工作，而是通过巧妙运用生成式AI来提升生产率，转变工作方式，这是非常重要的。
同时，报告还指出，“生成式AI的导入并非毫无风险，可能会扰乱既有的业务惯例”。但另一方面，“作为追随已领先一步的美国企业的日本，若能有效利用，可具备避免高额成本负担的优势。新技术有可能为所有人和组织带来收益，但因使用方式不同，往往也会产生‘赢家’与‘输家’。为了成为‘赢家’，必须提升工作方式和组织的灵活性与适应能力，并迅速采取行动。”
日文：小岩井忠道（科学记者）
翻译：JST客观日本编辑部
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公益财团法人 日本生产性本部《劳动生产率的国际比较2025》
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